卢睿泽的”AI豪赌”：从云学堂到绚星，四大产品矩阵如何破解90%企业的落地难题？

2025 年 9 月 17 日，绚星智慧科技（NASDAQ:YXT）在北京举办以 “探无限 敢突破 共未来” 为主题的智能生产力产品发布会。

本次发布会不仅首次明确 “企业智能生产力” 的定义，还推出覆盖 “智立方・绚才・慧销・睿学” 的四大产品矩阵，为企业 AI 落地提供综合解决方案；同时，权威机构沙利文（Frost & Sullivan）同步发布《企业智能生产力白皮书》，从行业视角肯定绚星在该领域的前瞻布局与领先优势。

发布会上，绚星创始人兼 CEO 卢睿泽直指当前企业 AI 应用的核心痛点：“对企业而言，AI 已从‘要不要做’的选择题，转变为‘如何落地’的必答题，但 90% 的企业都卡在‘怎么用’上。” 他援引相关数据提到，尽管全球企业在 AI 上的投入已超 3000 亿美金，可真正能规模化落地并创造财务价值的项目却不足 5%。

正是基于这一行业困境，绚星开启战略转型，致力于破解企业 AI 落地难题，这也成为其此次发布智能生产力解决方案的核心目标。

卢睿泽的转型决心：从云学堂到绚星，三年筹备的 “AI 攻坚战”

早在 2022 年底大模型尚未在国内普及之时，技术出身的卢睿泽就已带领团队深入研究海外技术文献，凭借对技术变革与商业结合点的敏锐判断力，率先认定 AI 将成为推动企业服务行业变革的重大商业机会。

彼时国内尚无成熟大模型，他甚至从朋友手中 “抢” 到一台 A100 服务器，在公司尚未上市的阶段就投入超 1000 万元，基于开源的LLMA模型启动自主训练，用 “先投入再谋结果” 的魄力开启 AI 布局。

绚星创始人兼 CEO 卢睿泽

在卢睿泽看来，AI 应用绝不能停留在 “套个大模型做 PPB 级玩具” 的浅层阶段。他在内部多次强调，大模型对企业而言 “有用但不够”—— 单纯的通用大模型无法直接服务于企业实际经营与日常应用，必须结合企业自身的数据、知识体系与业务流程，才能真正解决问题。这一核心认知成为后续绚星研发 AI Box（智立方前身）的底层逻辑，也让其从一开始就避开了行业内 “为 AI 而 AI” 的同质化陷阱。

为突破大模型在企业场景中的 “记忆缺失” 与 “幻觉” 难题，云学堂耗时三年研发 AI Box 平台。该平台构建了一套复杂的知识网格体系，通过知识喂养、切片处理、召回优化等技术手段，实现企业私域知识的结构化训练，还能为不同岗位定制专属 AI 助手。

早在 2023 年，云学堂就已在内部试点 AI 应用，例如推出 “大聪明智能客服”，实现 90% 客户问题的 AI 自主解答，既验证了技术有效性，也为后续产品迭代积累了实战数据。

转型期间，时任董事长的卢睿泽亲自操刀组织调整，甚至打破常规管理模式 —— 要求所有管理者必须使用 AI Box 搭建与自身业务相关的 AI 应用，还内部发起 AI 大赛，以 “硬要求” 倒逼团队跳出传统软件思维。同时，他牵头重构产品开发、销售、交付与服务体系：传统软件 “卖工具” 的逻辑被摒弃，转而建立适配 AI 产品结果导向的流程，例如销售端不再单纯推销功能，而是以客户业务结果为核心展示 AI 价值，为后续绚星的业务模式打下基础。

卢睿泽坚持 “先拿自己开刀” 的验证路径，率先在云学堂的销售、客服、财务等核心部门落地 AI 应用。以慧销业务为例，团队通过 AI 实时分析客户访谈信息、快速完成 POC 验证，仅用一周左右就能推动客户从初步交流到 CEO 层面决策，签单速度仅为传统 SaaS 产品的 1/3，充分验证了 AI 对销售效率的提升价值。待内部应用跑通后，才逐步将成熟方案推向外部客户，确保每一款 AI 产品都经得起实战检验。

在客户群体的选择上，卢睿泽主张聚焦中大客户的战略。他认为，中大客户在付费能力、数字化使用能力上更适配 AI 产品，且需求更稳定，能为技术迭代提供长期反馈。因此，2025 年中国 SaaS 行业整体营收下滑的背景下，正是依托大客户的稳健合作，绚星的业绩才保持了稳定，为 AI 转型提供了资金与客户基础。

针对行业内 “友商用 1/5 甚至 1/10 价格抢客户” 的内卷现象，卢睿泽明确表示绝不参与。他算了一笔账：“友商用低价拿客户，每做一个客户至少要亏掉收入的 2~3 倍，根本无法持续提供优质服务，最终只会让客户‘进坑’。” 从 2025 年半年报数据来看，不打价格战这一策略成效显著，产品续约率、客户满意度均保持行业高位。

绚星四大产品矩阵：人-岗-流程全面智能化

绚星本次发布的四大产品矩阵，覆盖组织智能重构、人才智能管理、岗位智能赋能和销售智能提效四个关键环节，全面承载企业智能生产力建设的战略。绚星智慧科技副总裁王圣隆在发布会上对四大产品矩阵进行了详细介绍。

 绚星智慧科技副总裁 王圣隆

（1）智立方AI BOX：打造懂行业、懂业务的企业专属AI

智立方历时三年研发，是大模型落地企业智能生产力的工业级基础平台。不同于通用AI，智立方能将AI训练成“懂行业、懂业务、懂岗位、懂员工”的专属助手，解决系统割裂、效率瓶颈和知识沉淀不足问题。其核心能力包括：沉淀私域知识为智能资产、打造岗位级AI助手、构建并调度业务流程、建立智能体赋能业务。以某人力科技公司为例，依托智立方打造研发知识助手，检索效率提升数倍，新员工上手周期缩短50%，客户响应速度提升80%。智立方不仅提升效率，更推动知识资产化和组织智能化。

（2）睿学NeoLearning：让培训真正转化为生产力

作为AI时代内容生产与学习平台，睿学基于智立方打造，融合“教练赋能+按需学习”模式，实现懂企业、懂岗位、懂人的个性化精准培训，解决传统培训中“教学与学习两张皮”的问题。

睿学不仅提升培训成效，还重塑内容生产与交付方式，推动形成AI驱动的新内容生态，为企业、讲师和生态伙伴创造新价值。睿学让培训真正转化为生产力，让一流培训资源惠及千万企业，成为企业AI学习时代的战略平台。

（3）绚才TalentNova：人才管理直连业务成果

绚才是AI驱动的HR Tech解决方案，解决传统HR软件“记录和管控为主、难以服务业务增长”的局限。它既是HR主管的全流程管理平台，也是业务主管的“贴身HR Agent”，通过岗位AI助手和智能化流程，实现“在业务中管人、在管人中促业”的深度融合，让人才发展与业务成果直接挂钩，把“人力成本”真正转化为“人效红利”。

战略上，绚才聚焦生态共建：联合MOKA、嘉扬、倍智等专业HR厂商，依托智立方底座输出AI创新能力，并融入绚星人才管理产品，以AI原生方式重构HR Tech。会上发布了NOVA智能解决方案，通过AI深度融入选人流程，显著提升匹配度与效率。某头部企业借助NOVA，招聘效率和准确率双提升，实现快速、精准的选人决策。

（4）慧销SaleSmart：让每个销售都能复制销冠经验

慧销是业内首个“训战一体”的AI原生销售平台，覆盖售前、售中、售后全链路。通过销售教练和指挥官双角色，慧销能提供客户画像、实时话术、风险提示和自动复盘，帮助企业将个体经验沉淀为组织能力。案例显示，慧销已为多行业企业带来突破：某上市企服公司客户跟进周期缩短35%；某装企到店转化率提升20%；新能源车企培训与质检成本下降40%，客户识别准确率提升35%，人均时间成本下降80%。慧销让企业摆脱对“销冠”的依赖，把经验转化为可复制、可持续的增长引擎。 

绚星四大产品矩阵的核心逻辑，是围绕 “可量化 ROI” 实现 “人 - 岗 - 流程” 的深度智能化 —— 不做单纯的 AI 功能叠加，而是让技术、人才与组织能力协同，将 AI 嵌入业务全流程，确保每一项应用都能落地为可见的效率提升或成本优化。值得一提的是，作为工业级企业智能生产力基础平台，智立方 AI Box 是所有产品的核心支撑。

转型半年成绩单：给团队打80分

自 2024 年 10 月重新接任 CEO 以来，卢睿泽在采访中多次提到，最让他欣喜的是团队状态的回归 —— 曾经夜以继日的作战状态重新出现，整个绚星团队处于亢奋之中。

这种亢奋并非盲目乐观，而是源于实实在在的进展。从 2025 年 3 月 27 日更名绚星到 9 月发布会的半年间，所有此前发布的 AI 产品均完成客户验证，每天都能看到产品迭代的新突破、客户签约的新成果。

“我们很享受这种在创新路线上忙碌带来的成就感。” 卢睿泽直言，尽管团队很忙，但这种为创造新事物而投入的状态，让他看到了当年创业时的影子，因此他给当前团队的表现打出了 80 分的高分。

从业绩层面看，卢睿泽坦言 “半年报不太好，但在行业下滑中算马马虎虎”。2025 年中国 SaaS 行业整体营收普遍下滑，而绚星能守住业绩底线，核心得益于两点：一是坚持多年的大客户战略，大型企业客户需求更稳健，对 AI 产品的付费意愿和能力更强；二是产品本身的竞争力，SaaS 产品客户用得好才不会抛弃，绚星的 AI 产品通过解决实际业务问题，保障了客户留存与续购。

虽然未披露具体营收数据，但卢睿泽明确表示，AI 相关收入占比正持续提升，其中 “学习发展领域的 AI 收入成长最快”，成为业绩增长的重要支撑。

作为绚星的传统优势领域，学习发展业务凭借原有庞大的客户基数与用户使用惯性，成为 AI 功能落地最快的板块。例如AI制课、AI 对练等产品，依托客户对原有培训体系的信任，快速完成试点与推广，客户验证周期远短于其他新业务，自然而然成为 AI 收入的 基本盘。

从 2024 年的业务数据来看，这一领域的 AI 应用已覆盖 21 个行业，593 家客户在平台上创建了 1.5 万余个训练剧本，累计开展 95 万次 AI 对练训练。更关键的是，这些应用真正带来了员工能力的提升 —— 数据显示，37% 的员工通过 AI 对练训练，相关岗位技能得到显著改善。在 2025 年的大会演讲中，绚星进一步提到，该领域已升级至 “L5 业人融合的实战演练中心”，能基于员工工作表现自动生成训练场景与任务，实现 “从工作中来、到工作中去” 的闭环，进一步巩固了优势。

相较于学习发展领域的稳健，销售 AI 业务（慧销 SaleSmart）的表现更让卢睿泽惊喜，甚至称其 展现了 AI 原生软件该有的样子。这款产品的核心优势体现在三个方面：一是结果导向，与客户访谈结束后，AI 能实时生成会谈信息分析报告，当场呈现价值，“具有震撼效果”；二是签单速度快，从初次交流到完成 POC 验证仅需一周左右，签单周期不足传统 SaaS 产品的 1/3；三是技术门槛高，基于行业模型与客户数据训练，界面极简但逻辑复杂，具有“护城河”优势。

基于这些优势，卢睿泽为慧销业务定下了从收入、客户数和覆盖行业三个方面定下了明确的两年目标。他认为，这三个指标具有标志性意义 ——收入目标意味着产品交付、运营、服务能力已成熟，客户数目标能覆盖中国主流行业头部企业，而这些头部客户的数据又能反哺模型优化，形成 “客户越多 - 模型越优 - 竞争力越强” 的正循环。“达成这些目标，这个赛道的战斗就结束了，我们基本不用再跟别人 PK 了。” 卢睿泽的自信背后，是对慧销业务差异化竞争力的笃定。

在现有业务快速推进的同时，卢睿泽还透露了一项已持续两年的 “隐藏布局”—— 秘密研发一款 “核武器级” 的内容产品，目标是重塑 AI 时代的企业培训内容产业。

卢睿泽坦言，绚星出身于企业培训领域，内容业务曾是核心业务之一，但在上市后他主动 “踩了刹车”。原因在于传统培训内容无论是线上课程还是线下授课，都存在 “不规模、不经济” 的短板 —— 定制成本高、复制难度大、难以满足海量企业的个性化需求。而在 AI 时代，他坚信内容业务必须走向 “可规模、可复制、可经济”，才能真正释放市场潜力，这一判断成为研发这款 “核武器级” 产品的初心。

卢睿泽强调，团队对这款产品的要求 “极高”，“不做 PPT 忽悠客户，不做没大用的产品”，因此已秘密研发近两年。按照计划，产品的终极形态将于 2025 年底正式发布，届时将从内容生产、分发、适配等全环节重塑产业模式，让企业能以更低成本、更高效率获取适配自身需求的培训内容。对于这款产品的潜力，卢睿泽充满期待，认为它将打开万亿级企业培训内容市场的新空间。

转型的机遇与挑战：踩准智能生产力赛道，把控节奏是关键

2025 年 8 月，国务院发布《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，将 AI 技术应用提升至国家战略高度。这一政策不仅为企业 AI 转型提供了方向指引，更直接推动各行业企业加大 AI 投入力度。从大型企业到行业头部机构，均开始将 AI 落地纳入核心业务规划，形成了广阔的市场需求空间，而绚星聚焦的 “企业智能生产力” 赛道，恰好与政策导向高度契合，成为政策红利的直接受益者。

据 MIT 相关报告显示，尽管全球企业在 AI 领域的投入已超过 3000 亿美金，但真正能实现规模化落地并创造财务价值的项目却不足 5%。卢睿泽在采访中直言，当前 90% 的企业都卡在 AI “怎么用” 的环节 —— 要么陷入 “套大模型做 PPB 级玩具应用” 的浅层误区，要么因无法量化 ROI 而不敢持续投入。而绚星推出的四大产品矩阵，以 “可落地、可度量 ROI” 为核心，从智立方的工业级底座到慧销的销售场景落地，全链路解决企业 AI 应用难题。

同时，沙利文在发布会上同步推出的《企业智能生产力白皮书》也印证了赛道潜力：以 AI 人才培训市场为例，2024 年渗透率仅为 2.7%，预计 2030 年将提升至 24.3%，智能生产力已成为企业实现确定性增长的核心引擎，为绚星提供了广阔的增长空间。

此外，绚星的核心底座 “智立方 AI Box” 具备灵活的兼容性，可对接 Google、XAI 等海外顶尖大模型。卢睿泽表示，美国大模型厂商的能力天花板仍未显现，其中 “Google 的硬件、软件、资本、用户数据优势无可比拟，XAI 在制造业融合领域潜力巨大”， 智立方 AI Box这种多模型适配能力，不仅能满足国内企业的技术需求，更能支撑后续美日等海外市场的拓展，为全球化布局奠定技术基础。

尽管市场需求旺盛，但客户规模化付费的意愿仍未完全激活。卢睿泽在采访中强调，“先锋与先烈之间只差半步”。企业 AI 转型需要持续投入，但很多客户仍处于 观望阶段，担心投入后无法看到明确回报。这就要求绚星在激进创新与成本控制之间找到平衡，既要持续迭代产品、教育市场，又要避免因过度投入导致现金流压力。

卢睿泽直言，“创始人或 CEO 最重要的工作之一，就是控制战略节奏 —— 在什么阶段投多少钱、达成什么目标、如何与市场进度匹配”。目前绚星虽已实现 AI 产品的客户验证，但短期仍需通过大客户试点、免费打样板等方式逐步培育市场，推动客户从尝试使用向规模化付费转变。

绚星计划 2026 年 3 月正式进军海外市场，但当前仍面临多重挑战。

首先是数据合规成本高。卢睿泽指出，海外市场对数据安全与合规的要求较高，作为美股上市公司，绚星必须将合规风险控制放在首位，这需要投入大量资源搭建符合当地法规的技术与运营体系。

其次是本地化难度大。比如，日本市场方面，当地企业 IT 系统老旧，虽有 AI 转型需求，但 “动作保守、圈层关系紧密”，必须与当地大型系统集成商合作才能切入；美国市场则需要自建团队，推行 “PLG 模式”（客户自主下载、训练、使用），这与国内的模式差异显著。

截至目前，绚星的海外业务已经完成初步的市场调研、产品适配阶段，后续发展值得关注。

面对腾讯、字节等互联网大厂的潜在竞争，卢睿泽表现得较为从容。他认为，To B 行业是 “苦活”，大厂团队多为 “职业化团队”，缺乏绚星这样 “拿着刀拼命的创业团队” 的执行力。

结语

在当前企业 AI 落地困境凸显的背景下，绚星智慧科技已然成为行业变革的有力推动者。绚星率先明确 “企业智能生产力” 定义，推出的智立方、绚才、慧销、睿学四大产品矩阵，精准覆盖组织、人才、岗位、销售等核心环节，为企业 AI 应用难题提供了切实可行的综合解决方案。

可以预见，随着产品矩阵的持续迭代、内容 “核武器” 的推出以及海外市场的拓展，绚星将在智能生产力赛道上书写更具想象力的未来，推动更多企业跨越 AI 落地的“最后一公里”。