文｜牛透社

AI对中国企业软件行业的影响到底有多大？此前，行业一直在讨论“AI会不会杀死软件”。

在2026用友全球生态大会上，用友网络董事长兼CEO王文京给出了一个明确的判断：“AI 不会杀死软件，而是会让软件焕生（焕发新生）” 。

在他看来，AI会推进软件的结构变化、形态革新、价值升维、模式升级，并为软件的研发、交付与服务带来10倍以上效率提升的革命性生产力工具。

在企业中，AI 已经不再只是回答问题，而是开始帮企业“干活”，做预测、执行具体的业务任务。

得益于AI在企业级应用落地的技术栈、工具链迅猛发展，趋于成熟。企业级软件AI落地的时机已到，ToB领域的发展机遇真实到来，王文京进一步表示。

此时，“智能双模”便成为了 AI 时代企业软件的优选发展模式，是企业软件价值升维的关键 。

王文京在演讲中明确指出，中国企业在AI应用上拥有多重独特优势，包括产业规模、数智商业环境、教育人才与文化、政府政策、电力供应等优势。

他特别强调，具有规模化“企业客户、业务场景、数据”的产品与服务提供商，在新发展阶段优势会更加显现。

在他看来，AI在企业应用的能力已经到了全新阶段，关键在于能够基于企业的真实场景、真实数据进行真实验证，并驱动智能决策、自主执行。

从行业落地的视角来看，要将企业海量的数据转化为真正的AI驱动力，需要跨越一道从“量大”到“质优”的鸿沟。

如果说互联网企业拥有的是标准化的、拿来即用的“现成菜”，那么中国传统企业的数据更像是“生鲜食材”——它们散落在MES、ERP等系统和无数个Excel表格中，标准不一。

这意味着，在实现“基于真实数据验证”的过程中，数据清洗和预处理将是一项极其繁重但必须完成的基础工序。

正因如此，用友BIP企业AI产品矩阵通过数据、模型、平台到应用的全链路贯通，直击企业AI落地的核心痛点。

它首先从数据层入手，将散落的数据进行标准化清洗与治理——这相当于完成复杂的“食材预处理”，使原本杂乱无章的“生鲜食材”转化为可被AI直接调用的“高质量资产”，为基于真实场景的智能决策与自主执行夯实了数据根基。

王文京在演讲中明确提出，“智能双模”是AI时代企业软件的优选发展模式。他将企业软件划分为两类，一类是负责记录、反应与规范执行的“流程执行型软件”（肢体），另一类是基于模型能力实现预测与自主执行的“智能决策型软件”（大脑）。

在他看来，基于统一的数智底座将两类软件融合发展，实现“又稳又灵”，是企业软件价值升维的关键 。

“智能双模”的构思，本质上是对B端企业软件商业逻辑的重构。王文京在分享中观察到一个显著趋势：企业软件的商业模式正面临升级，按结果收费已成为越来越多客户的选择之一。这标志着行业正加速从“工具属性”向“结果导向”跨越。

要真正实现从“肢体”到“大脑”的跃迁，核心挑战在于ROI（投资回报率）评估逻辑的重构。不同于记录型软件拥有“库存周转率、结账速度”等直观的衡量标准，智能决策型软件的价值归因更为复杂。

华尔街近期热议的“SaaS 末日论”，其核心痛点正是传统“按工具/账号收费”模式在 AI 时代的增长瓶颈。在这一背景下，“按结果付费”不再仅仅是理论探讨，而已成为行业打破僵局、寻求新增量的实战共识。

为了推动“智能决策”从概念验证（POC）走向规模化应用，解决归因、定价与可解释性成为了必须跨越的门槛。这不仅是技术层面的进阶，更是建立“大脑型”软件与企业主之间信任契约的过程。

当AI建议具备了极高的可解释性与确定性，这种“既稳又灵”的架构就能支撑起商业溢价，最终实现从“卖软件账号”到“帮客户解决问题”的商业闭环。

王文京在演讲中分享了一个核心洞察：“AI不会杀死软件，而是让软件焕生（焕发新生）”。在他看来，AI 正在推动软件实现结构变化、形态革新、价值升维、模式升级，大模型、智能体、本体（Ontology）以及技能包（Skills）等都是AI时代软件的新形态。

这种“焕生”本质上是软件角色的彻底转换——它不再只是一个被动使用的工具，而是变成了能直接扛起业务指标的“数字劳动力”。

这种从“工具”到“结果”的进化，正是在不断化解行业深层痛点的过程中实现的，我们可以从三个维度来观察这种重构的逻辑：

1.交互逻辑的重构：王文京提到，AI改变了软件的交互和部署方式，让软件使用更便捷、普及速度更快，且用户类型正从人扩展到智能体。

在实践中，这解决了长期存在的“交互悖论”——即一线员工追求的“便捷性”与CIO关注的“合规、可控”之间的张力。

生成式AI的“幻觉”曾让企业级市场感到焦虑，但王文京提到的“本体（Ontology）”与“技能包（Skills）”的落地，恰恰是跨越这一步的关键，它们让AI在保持自然交互的同时回归了确定性与严谨性。

2.架构能力的重构：面对中国市场“大客户要私有化、中小客户要性价比”的部署张力，用友提出了“AI×数据×流程”三位一体的原生融合。

这不仅是技术形态的改变，更是为了破解“标准化产品 vs 定制化需求”这道老题。通过三者的原生融合，软件能够更灵活地适配复杂场景，从而支撑起王文京所描述的“焕生”后的软件形态。

3.角色生态的重构：王文京特别提到，“员工将成为软件创建者”，例如已有领先企业内部由业务部门创建了数千个智能体。

这一趋势让我们联想到SaaS初期的“影子 IT”轮回，但与过去不同的是，如今的“焕生”是建立在统一的数智底座之上的。

这种顶层设计确保了业务人员在利用AI“手搓”应用、释放创新活力的同时，依然处于安全、集成的管理框架内，避免了重走“先分后合”的集成老路。

这种“焕生”的最终指向，是客户认知、商业模式与组织能力的铁三角配合。当软件能够真正交付业务结果时，它便完成了从“被动工具”到“主动伙伴”的范式跃迁。

王文京在演讲中透露，用友已累计投入超百亿研发全新一代企业软件——用友BIP。这代产品的核心，正是要实现“AI×数据×流程”的三位一体原生融合。

超百亿的研发投入，彰显了用友在AI时代完成原生重构的决心，而2026年将成为真正的市场验证期。

此前，牛透社在对比用友和Palantir时曾打过一个生动的比喻：实现“数据决策”就好比登山，用友是从南坡上，基于深厚的流程软件积淀，正实现对数据和AI能力的原生叠加；Palantir 是从北坡上，擅长AI数据驱动，正在构建流程能力。

虽然路径不同，但两家的终点一致：都是要帮助企业实现数据决策、智能运营。

这种“南坡向上”的路径，会通过用友BIP企业AI的产品策略，将AI带来的生产力飞跃深度植入全链路中：

1.系统能力向下走：增强通用应用、智能平台、模型与数据层的底座能力；

2.应用价值向高走：走向智能预测、决策与自主执行；

3.属性形态向灵走：增强灵动、非确定性、基于非结构化数据的应用与服务创新；

4.服务能力向外走：更加开放，支持被生态伙伴和客户调用；

5.统一数智底座：坚持统一底座，支撑“AI×数据×流程”原生一体化发展。

这一过程，本质上是利用技术范式的重构，规模化地跑通AI商业化闭环，从而在AI的深水区筑起一道属于中国企业软件的坚实护城河。

从2026年的大会现场来看，气氛确实变了。AI不再是飘在空中的概念，而是变成了实实在在的产品矩阵与落地战略。正如现场所传递出的信号：企业AI应用已进入“深水区” ，这不再是单点的技术试水，而是全链路的战略重构。

在这个阶段，技术路线、商业模式与竞争格局目前都没有唯一标准答案。用友选择押注平台、押注生态、押注AI原生。方向已定，接下来便是执行层面的攻坚。

2026年，中国企业软件行业的分化将加速。谁能率先驾驭AI，并帮助企业跑通价值闭环，谁就能在这一轮“焕生”潮中领跑。