万智 2.5 抬升多智能体权重:零一万物押注 2026“上岗元年”
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2026-01-05
Alex
1 月 5 日,零一万物举办了一场企业级 AI 发布会,核心想讲清楚一件事:智能体正在改变企业的组织运作方式。
发布会上,他们一方面推出万智企业大模型一站式平台 2.5,把企业级多智能体放到平台的核心位置;另一方面发布《中国企业智能体 2026 六大预判》,用“硅基团队上岗”这样的说法,把话题从“模型有多强”拉回到“企业怎么用、怎么管、怎么产生价值”的现实问题上。
在当前企业智能体赛道里,很多厂商还在回答“能做什么”,零一万物更想回答“谁来指挥、怎么审计、如何持续进化”。它把多智能体从产品形态,讲成一种新的生产单元与协作方式,并给出一条典型落地路径,即一把手工程定方向,FDE 破墙落地,多模型协同跨越技术鸿沟。
一、这场发布会最重的一句话:竞争焦点从“招多少人”转向“指挥多少硅基团队”

零一万物判断,2026 年企业竞争的焦点将从招多少人转向指挥多少硅基军团。这背后暗含了两层变化:
第一层是生产单元在变。过去企业扩张的基本方式是加人、加组织层级、加流程。多智能体如果走向规模化,“人”仍然是责任主体,但“产出单位”开始从个人能力,变成一组可以被调用、被编排、被审计的智能体团队。它对应的不是某个功能点,而是一种新的组织能力形态。
第二层是管理对象在变。企业以前管的是人、项目、流程。多智能体时代,企业要管的还包括智能体的权限边界、工具调用、数据闭环、效果评估与持续迭代。零一万物在 PPT 中提出,“智能体运营师”将成为新的岗位,负责智能体的部署、运行、训练、评估与优化。
这个设定传递出的信号是,AI 已经成为一套需要长期运营的生产体系。
二、万智 2.5 到底升级了什么?
零一万物对万智 2.5 的定位,是把企业级多智能体放到平台核心应用层面,类比为“Office 之于 Windows”。这背后的产品逻辑是把多智能体从零散的 Demo,推向能承接企业真实生产环境的系统能力。

从公开信息看,万智 2.5 的关键点主要集中在三处:
1)架构取向从画流程图转向代码先行、模型驱动
在 AMA 交流中,零一万物反复强调,传统工作流式智能体更适合确定流程,但很难覆盖大模型时代的动态开放场景。为此,万智平台强调“代码先行、模型驱动”的架构,并给出拆解步骤:
复杂逻辑先用代码表达
智能规划交给大模型与 Agent
多智能体之间通过协议协作
支持多家模型接入与切换,避免被单一模型锁死
也就是说,把可控性放在第一位,同时为多模型混合、可替换的工程实践预留接口。
2)把连接企业系统作为前提条件,MCP 与安全沙箱用于“能连、可控、稳定”
万智 2.5 在发布材料中提到 MCP 协议与安全沙箱环境。其语境不是做概念,而是解决企业场景最棘手的两件事:一是智能体要能连接企业现有系统和工具,二是连接之后要可控、可审计、可稳定运行。
对企业来说,这意味着“智能体能做事”的边界不再停留在对话框里,而是进入工具调用与流程执行。进入执行链条之后,安全与审计就会变成硬指标,而不是锦上添花。
3)三层价值升级:能力、效果、业务
零一万物用“三层升级”概括万智 2.5 在企业侧的价值:
能力升级:从“一人一工具”跨到“一人一团队”
效果升级:过程与结果可审计、可追溯,并能持续进化
业务升级:模块像搭乐高一样拼装复用,降低新业务上线门槛
即把多智能体落地的评价标准,从“有没有智能”转向“能不能成为组织能力”,也就是可复制、可规模化、可持续迭代。
三、六大预判拆解:零一万物想把企业智能体讨论从“模型能力”拉回“组织智能”
零一万物发布的六大预判,本质上在回答一个问题:当智能体从工具走向“团队”,企业到底会先在哪里变化。

预判一:智能体经济从“一人一工具”走向“一人一团队”
这一条最像对外部的宏观叙事,但它并不空。零一万物把变化拆成两段:
从“工具智能”到“组织智能”
企业里围绕智能体的运行体系开始成型
换句话说,企业不再只是在岗位上加一个 Copilot,而是把多智能体编入协作链条,让它对跨岗位、跨部门的任务承担更完整的执行责任。
预判二:多智能体需要 TAB 三要素,企业竞争进入“能力即服务”
TAB 的三要素分别是 Team、Auto-pilot、Business。它的表达方式很产品化,但指向相对清晰:
Team 强调团队作战,让能力可协同、可伸缩
Auto-pilot 强调业务裂变,过程可控可查
Business 强调商业重构,把能力模块化、可拆解可复用
其中“能力软件化”的提法值得注意。它暗示企业未来不是只在买软件,而是在购买与沉淀一种可反复调用的能力模块,接近“能力即服务”。
预判三:中国将成为全球多智能体“超级引擎”
这条预判的落点在于三个条件:
开源实践推动底座平权
企业级 AI 平台生态与工程能力提升
复杂场景与超大规模市场,为 AI-first 应用提供土壤
零一万物用“换道超车”来概括,当底座能力差距缩小,竞争更取决于工程化、场景复杂度与组织动员能力。
预判四:一把手工程是赢取 AI 红利的关键路径
零一万物把最大成本定义为“认知断层”,并强调 AI 不是升级而是重启。这里的“认知断层”可以理解为三类割裂:战略与执行割裂、部门目标割裂、数据与流程割裂。
因此它提出“一把手工程”不是姿态,是治理结构,它需要全局价值导向,推动跨部门协同,并把智能体表现与企业 KPI 深度绑定。
它还进一步提出 FDE 军团的概念,把 FDE 描述为既懂代码又懂业务的复合型人才,深入一线用工程方式解决商业问题,用商业思维优化技术方案。
预判五:智能体反哺,开启数字基建“自主进化”
零一万物强调智能体会把企业从数字基建的“消费者”推向“建设者”:
自动标注、清洗与合成数据,把业务碎片转成 AI 可理解的知识库
用“智能体反哺”机制缩短从数字化到智能化的跨越周期
构建企业记忆库,从知识库走向长期记忆
它的意思是:如果没有数据闭环,智能体很难越用越好;而一旦建立闭环,智能体会反向推动治理与数据质量提升。
预判六:2026 年成为企业多智能体规模化上岗元年
这条预判把落点落在谁先用起来。零一万物认为,多智能体会优先穿透三类领域:数据基础设施完善、管理复杂度高、业务链路长。它也明确指出,决策力会成为知识工作者的核心竞争力,具备综合判断与决策审计能力的复合型员工,会成为人机协同核心。
更重要的是,它把“智能体运营”当成企业必须补齐的能力,智能体运营师会成为关键岗位。对企业来说,这预示着多智能体已经成为新型生产体系的一部分。
四、落地路线:三步走,先定战略,再破墙,最后跨越技术鸿沟
在一众发布会“秀能力”的风格里,零一万物给出的“三步走”反而更像它想争夺的话语权。
第一步:一把手工程定全局策略,先从核心业务链路切入
零一万物强调,AI 转型是对业务的重塑,落地初期要敢于切入高频、复杂、多部门协作的核心业务链路,并把智能体表现与核心 KPI 绑定。这里的关键是用业务结果倒逼组织协同,而不是先做一个“看起来聪明”的系统。
第二步:引入 FDE 破壁,防范系统性熵增
跨部门与数据孤岛,是企业 AI 落地最常见的阻力。零一万物给出的解法,是让 FDE 深入一线破壁,同时提出一个反直觉的提醒:不要盲目堆叠智能体数量,要盯准确率、响应延迟与 Token 效能,避免陷入内耗型架构。
这意味着它把智能体数量视作风险变量,而不是成果变量。
第三步:协同进化跨越技术鸿沟,告别单一模型崇拜
最后一步的核心是两件事:开源多模型混合架构,以及四大能力的夯实,包括目标规划、系统调用、安全审计、多模型协同。并用三层价值来组织技术与产品:底座层是开源与行业模型,中枢层是企业级多智能体框架,应用层是超级数字员工。
它的潜台词是:企业不会只用一种模型,也不会只用一种智能体形态,真正能长期跑起来的系统,必须允许替换、组合与演进。
五、企业智能体到底是不是一门工程学?
如果把六大预判当成趋势判断,把万智 2.5 当成产品发布,那么这场发布会真正想建立的是一种工程范式。
第一,多智能体要进入生产场景,必须先回答可控性。也就是权限边界、工具调用、审计追溯、稳定性与成本。这解释了它为什么强调 MCP、安全沙箱、代码先行,以及为什么反复提“可审计、可追溯”。
第二,企业智能体的难点不在会不会,而在能不能持续成为组织能力。这解释了它为什么把智能体运营师单独拉出来。智能体上线只是开始,后续的训练、评估、优化、治理,才决定它能不能变成复利资产。
第三,规模化交付与重交付之间的矛盾,必须被正面解决。零一万物在 AMA 里提出“一横多纵”的打法:横向用万智平台做底座,纵向在重点行业做一把手工程与灯塔客户共建,反哺平台迭代与行业 know-how 沉淀,推动方案向更标准化、低门槛、开箱即用演进。它试图用“平台化”去压缩定制成本,用“行业纵深”去获取可复制的场景模板。
这三点合在一起,构成了它对企业 AI 赛道的一个判断:下一阶段的竞争在于谁能把智能体变成可以被组织使用、被管理、被审计、被复用的生产系统。
结语
零一万物把 2026 定义为企业多智能体上岗元年,这个判断是否成立,外部市场当然还要时间验证。但它至少把一件事讲清楚了:企业智能体不是单点工具升级,而是组织能力重塑。
从“一人一工具”到“一人一团队”,听起来像效率故事,落到企业里却是管理故事。谁来指挥,谁来审计,谁来运营,数据如何闭环,模块如何复用,成本如何被控制,这些问题解决得越早,多智能体就越可能成为复利资产。
对企业来说,关键不在于买到多少 Agent,当一把手愿意为结果负责,FDE 能把业务与技术缝合,平台能支撑多模型与可审计执行,组织能把智能体当成长期运营对象,只有这条链路跑通,“硅基团队”才算真正上岗。
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本文作者:Alex
责任编辑:Alex
本文来源:牛透社
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