SaaS+ChatGPT=?一文看懂微软生成式AI布局

    2023-03-21 周峰 lv Created with Sketch.

如果说早前ChatGPT还只是让人有种山雨欲来风满楼的不安感的话,那么过去这一周,生成式AI将要改变的未来,已经踏踏实实地落在了地上。


首先是3月14日,OpenAI正式发布的多模态大模型GPT-4。和前代相比,GPT-4不仅在语言逻辑、文字创意方面表现更好表现出了与人类接近的思维能力和创造力,还加入了包括图像、语音、视频在内的多模态输入输出。


紧接着,谷歌宣布将生成式AI整合进入旗下的协同办公套件Workspace。两天后,微软的365办公套件宣布升级,将基于GPT-4模型开发的AI工具Copilot植入到了Word、Excel和PowerPoint三大件里,帮助用户完成文件起草、数据分析、PPT创意工作。


至此,生成式AI带来的颠覆性,已经清清楚楚地展现在了世界的面前:只是在既有的产品形态上添加了一个自然语言的输入窗口,但输出结果的效率和需求匹配程度,已经比接入生成式AI前的软件提升了太多。 


从本质上看,生成式AI带来的性能提升,是人工智能系统能力的改变:生成式AI使得人工智能不再仅仅是筛选、区分信息的分类器,它让计算机系统拥有了创造的能力。


在我们的设想中,这种能力不仅仅可以运用在OA中。ERP、CRM这两大类SaaS也具有足够大的想象空间。比如:自动化录入、分析和预测数据;体验更好的自动回复和智能客服;精于“话术”,带来更高转化率的文案生成等等等等。


如何运用生成式AI的能力,带来更优秀的产品力,值得所有SaaS企业探索。所幸,在投资OpenAI的3年时间里,微软已经在办公软件之外的各类to B应用上探出了一条路径。我们归纳如下,希望能为你带来参考。


协同办公、CRM & ERP


实际上,Microsoft 365 Copilot并不是微软第一次将生成式AI用在协同办公软件当中。早在今年2月,微软旗下的远程会议与协作应用Teams就已经将GPT模型用到了高级版用户的服务当中:在远程会议结束后,AI会自动生成会议的回顾和纪要。结合Outlook应用,会议文档还能及时发布到相关方的邮箱当中。


在CRM和ERP方面的应用,则是Dynamics 365。3月6日,微软在这一系列软件中新增加了Dynamics 365 Copilot,能够和套件中既有的客户管理、客户洞察、营销工具、电商工具、供应链管理软件结合使用,涵盖工作从销售、客服、精准化营销,到建站、供应链预警不一而足。


除了此之外,微软也尝试过使用OpenAI的DALL-E2图片生成模型,开发了设计应用Microsoft Desiner和图片生成工具Image Creator。不过,这些生成式AI的应用尝试并没有“破圈”。


代码工具


没出圈不代表不成功,至少在写代码这方面,生成式AI已经在微软的平台上出了不少力。早在2021年1月底,微软旗下的代码托管平台Github就和OpenAI合作,用Github上托管的海量代码作为语料库,将GPT-3模型训练成为了能够写代码的OpenAI Codex,并推出了新功能Github Copilot。


这是一个提供代码编写和函数调用的建议工具,而且不限语言。换句话说,无论是Python、C语言,还是Java,它都能在程序员在编程时,根据上下文生成可参考使用的代码。


不过,我们倒不用担心Github Copilot会取代掉人类程序员的工作。根据官方的统计,AI建议的代码的采用率,尚不足50%。而且某些生成的代码,也有侵犯知识产权的嫌疑。

但对于大部分程序员而言,能够将效率提高40%以上,生成式AI已经带来了巨大的帮助。一年之后,微软在2022年的Build开发者大会上宣布通过OpenAI API和Azure OpenAI开放OpenAI Codex开发接口,供更多开发者使用。


低代码/RPA


相比较为复杂的专业编程工作,低代码对GPT模型而言似乎是一个更广阔的空间。Github Copilot推出4个月后,微软又展示了如何使用自然语言,在自家的低代码工具Power Apps中调取数据。


微软将这一功能命名为Power Apps Ideas,和常规低代码工具的图形化界面不同,它的交互界面是一个“聊天框”。在用户输入诸如“展示美国订阅过期的用户”的请求文字后,软件就会将自然语言“翻译”成为编程语言Power FX的代码,然后将数据调取并展示出来。


换句话说,即便你不会编程,也可以通过“说人话”让计算机为你提供个性化的数据服务。低代码技术希望降低编程门槛,这个目标很有可能因为生成式AI诞生,提前得到实现。

至少在微软的眼里,这一技术值得在低代码领域里广泛应用。到今年3月,微软已经将原本单一的Power Apps扩充成了一个系列,名为Power Platform。


除了Power Apps外,这一系列中还包括了能够通过自然语言生成DAX的BI、通过自然语言创建自动化工作流的Automate、创建并部署基于GPT模型的虚拟员工的Virtual Agents、提供Azure OpenAI开发模板的AI Builder。


而最初的Power Apps如今也不仅仅能通过自动编写函数公式了。2022年,微软为其进行了一次更新:输入产品草图后,工具就会自动将App“开发”出来——这些草图都未必需要通过专业工具制作,画在纸上的也行。


小结


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总结微软对OpenAI技术的部署,不难看出生成式AI能够大展拳脚的场景,集中在以下几个:


- 内容制作,如生成会议文档、设计PPT、网站制作、图片生成等;

- 数据调用与分析,如搜索引擎、Excel制表、低代码工具、用户画像等;

- 逻辑推理,如编写代码、建立工作流;

- 客户服务,如客服机器人,虚拟员工等。


不过,在既有SaaS图景之外,因为新技术诞生全新SaaS品类的可能性并非不存在。对这场革命,你有什么想法和打算?欢迎在评论中留言交流。


    本文作者:周峰 责任编辑:周峰 本文来源:牛透社
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