分析云将不同来源的异构数据完美整合，打破数据孤岛，构建了开票预测、安全库存、销售发货、存货鲜度、零售会员等业务主题分析模型，实现了及时、准确、形象、直观的丰富展现，实现了企业全面统一的综合分析，为企业经营决策提供了科学依据，打开了智能化精准营销和科学化深度管理的新局面。

四、关键应用亮点

1.U8数据对接，开箱即用

①U8预置模型：分析云平台中预置了U8的财务和供应链主题分析，包含领先的企业应用模型、指标体系、报表体系等，高丝60%的分析需求由预置模型解决；

图-分析云供应链分析报表列表

②U8数据集成：分析云平台中的U8数据集成支持U8多账套的数据抽取，高丝在U8系统中包含6个账套，可通过分析云统一抽取数据，从而完成整合分析。

图-分析云多账套数据集成

2.引进语义模型，省时省力省心

“语义层”技术通过对数据库里的有关数据项定义，把数据库中的数据定义成有明确的业务含义的名称，业务人员所面对的不再是数据库中的表、字段和它们之间复杂的关联、计算关系，而是所熟悉的业务术语和指标名称。

在高丝的业务分析中，有很多字段都需要通过复杂的计算逻辑才能获取，比如“开票预算”、“出货预算”、“会员消费人次”等；通过分析云的语义模型，可以将这些复杂字段的计算逻辑进行预置封装，业务人员无需进行复杂计算，直接“拖拉拽”这些字段即可构建分析。

语义模型的应用，改变了高丝传统的数据分析模式，简化了数据分析流程，大大降低了人工成本的同时，提高了数据时效和质量，逐步转型智能数据分析。

图-分析云供应链语义模型

3.紧密集成OA，信息融会贯通

在分析云平台中，可以通过致远表单连接器快速、高效、零代码完成CAP表单的数据抽取及数据建模；分析云中的报表均可集成到A8菜单 、栏目 、空间中，打开时无需再次登录。

分析云可在致远协同A8门户和移动端M3中，根据不同的角色展示相应的报表中心，实现对企业运营状况的实时监控分析，对企业运行异常情况进行主动预警，提供穿透钻取分析、多维度分析问题产生原因，直击问题根源。

图-分析云报表紧密集成于致远协同门户

4.嵌入标准模型，完美融合应用

①销售预测模型——有效销售预测，高效定位方向

对于销售进度管理，高丝关注的两个重要指标是开票和出货。基于历史数据计算出不同品牌、不同销售类型的未开票金额及预计出货金额，每日将汇总统计数据发送给日方总部。

高丝业务难点

以开票预测为例，每月各个渠道都要做出开票预测表进行上报，由专人统一上报表格后，通过中间表进行核算，再将核算数据汇总至上报表，最后将汇总数据写入综合管理报表中。尽管开票预测模型从理论上是非常合理和科学的，但是对于处理表格的人员来说工作量相当庞大，而且流程繁琐，每一步都是通过Excel手工操作，在时效性和准确性上难以保障。

图-传统开票预测过程

分析云解决方案

将开票预测模型嵌入分析云平台，简化了计算流程，全过程自动完成，提高了数据质量和工作效率。

图-分析云开票预测过程

图-分析云开票预测报表

②安全库存及配货模型——安全库存预警，主动配货提醒

高丝采用6SIGMA高精度管理模式，通过安全库存及配货业务模型，基于库存预警值进行标准偏差计算，从而预测出配货数据，该配货数据能够精确到某个门店的某件商品。这种主动提醒配货的形式，将打破传统要货制，转型为新型配货制，有效改善存销平衡，降低库存压力。

图-分析云安全库存数据报表

③会员RFM模型——构建360°会员视图，实现数字化运营管理

高丝在中国经营多个品牌，已有130多家门店，针对会员数量相当庞大且日益增长的现状，高丝采用RFM模型对会员进行细分管理，深度挖掘会员的消费行为和消费意向。

会员RFM模型

在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型被广泛应用，最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。会员RFM模型在反映会员购买偏好方面具有良好的表征性，它是衡量会员价值和会员创利能力的重要工具和手段。

高丝会员管理模式

• 全渠道整合：线上电商会员和线下门店会员、跨品牌会员、跨门店会员的关联整合；

  
  

• 等级制运营：根据会员消费行为，为会员设置等级，制定相应的积分奖励和兑换、优惠政策等会员权益规则，持续提升会员黏度和变现能力；

  
  

• 精准化营销：基于全渠道会员的大数据，构建360°会员消费视图，辅助市场决策和品牌战略。

高丝会员营销分析

基于RFM模型划分会员等级

• 关键指标——有效消费/消费频次

• 身份确认：一定期限内保持连续有效消费；

• 等级划分：根据一定期限内的有效消费频次进行划分。

基于RFM模型考核门店与导购业绩

• 门店考核：门店会员/会员类别转化率，门店会员消费金额……

• 导购考核：新会员数-拓客能力，回购率-维护老客户能力，客单价-销售能力……

  
  

基于RFM模型打造一体化运营

• 由RFM模型分析的会员相关数据，可以辅助企业制定营销计划，以此类推，商品库存、财务预算等都会有据可依，打造一体化运营体系，有效提高运营质量及管理价值。

图-分析云会员分析报表

5.高扩展性系统架构，灵活应对个性需求

①双语企业看板，智能定向汇报

高丝作为日资企业，日方总部需要及时掌握中方经营动态，因此，中方员工每天都要向日方总部发送邮件汇报业务进度。

高丝业务难点

通过原有BI业务模型的基础报表，导出Excel表格，由熟悉BI业务模型的技术人员将基础表套入日方提供的表格中，然后将表格内容翻译成日文报表，最后发送邮件给日方总部，日复一日，耗费了大量的人力成本，仍不能保证数据的及时性，同时，手工维护报表内容，也不能保证数据的准确性。

分析云解决方案

将日方报表预置到分析云平台中，配置数据内容和格式后，在发布中心中，设置定时发送邮件即可，该解决方案可谓是“一劳永逸”，后续仅需维护变动之处即可，有效地节约了工作成本，提升了工作质量。

图-分析云应用对比

图-分析云日文综合管理看板

②企业分析需求多变，系统维度配置灵活

企业内部的数据分析是多种多样的，即使是同样的数据，各个部门的分析角度也可能会存在差异；同时，企业在不断地发展、进步，数据分析需求也在日渐变化。

高丝业务难点

高丝的商品种类和条目繁多，每次调整分析需求都要对每一张涉及商品属性的报表进行调整，利用几天时间全调整完，也难以保障没有遗漏，这种增加分析维度的方式，无法快速响应市场动向，导致企业错过很多商机。

分析云解决方案

业务人员将新增商品属性以Excel表格的形式导入系统，将新增维度表与商品表进行关联，即可增加维度，其他报表也无需调整。

图-分析云处理逻辑

分析云的Excel填报功能，可通过分析云平台填报或Excel客户端填报两种方式实现。高丝业务人员一般采用Excel客户端填报，可直接在Excel中完成填报操作，符合原有工作流程，而且方便快捷。

图-分析云Excel填报

③友零售数据与U8零售数据整合分析

高丝为实现零售场景的数字化升级，将原有的U8零售系统切换为友零售，为消费者创造全新的购物体验。友零售为SaaS云平台，所有数据存于云端，不在高丝本地。

高丝业务难点

高丝在分析云平台中，基于零售业务建立了零售语义模型，即零售模型、库存模型，以及会员分析模型，涉及几十张分析报表。切换零售系统后，原有U8零售系统数据与现有友零售数据无法整合，导致零售业务分析出现断层。

图-分析云零售语义模型

分析云解决方案

• API接口

分析云可通过API数据接口，将友零售数据接入分析云的数据中台中，从而实现两大零售系统的数据互通。根据高丝的零售业务分析需求，分析云提供了7个单据数据接口，包含1个零售单据接口和6个库存单据接口，同时还提供了13个维度档案接口，从技术上解决了本地数据与SaaS数据的整合分析难题。

• 实时获取

友零售的数据可以实时同步到分析云平台中，有效降低了数据获取的时间成本，提高了数据分析的时效性。

• 报表沿用

分析云平台整合新老零售数据后，无需重建零售业务分析报表，通过原有的零售语义模型即可直接自动生成新数据报表。

图-友零售数据分析解决方案

④多维度业务解析，高精度企业管理

日企的管理风格——“细之又细”，在高丝的企业档案内容中呈现的淋漓尽致，以日期维度为例，如下图所示，维度对象有11个，其中还包含日文时间，这些内容在分析云平台中都得到完美解决。

图-分析云日期维度设计端及报表呈现

6.打破人为授权，自动分配数据

每日除了向日方总部发送综合管理看板以外，还要将当日业务报表发送给全公司的业务人员，以供运营参考。高丝内部管理层人员数量100+，导购人员数量更是多达千人以上，每天的日报下发是信息技术人员的重点工作之一。

高丝业务难点

高丝的日报传送采用三级权限下发制，首先由信息技术人员做出一张全面的业务报表，以Excel表格的形式下发给管理层，由管理层将数据权限缩小，再继续以Excel表格的形式继续下发到各个区域，然后由区域负责人再将数据权限缩小下发到各门店，整个过程都是人为进行控制权限和分配数据，工作任务庞大，而且数据安全及应用效果难以保障。

分析云解决方案

分析云平台采用自动化下发的解决方案，基于主数据处理后的数据权限体系，通过发布中心配置发送任务，有效提升了报表传送效率及质量。

高丝在U8系统中包含6个账套，BPM中包含1个账套，这也就意味着共有7套部门体系需要统一整合，通过分析云平台的主数据管理统一部门体系，从而统一数据权限。同时，权限一致的员工，可以采用批量授权模式，大大降低了操作成本。

图-权限控制系统截图

五、关键应用价值

分析云大数据解决方案，帮助高丝数字化升级，从企业内部管理着手，打造自动化数据报送体系，为员工提供更方便、快捷的数字沟通体验；从企业业务场景出发，打造一体化运营分析体系，为企业提供更精准、有效的数字营销基础。

• 分析云平台预置的U8分析模型，与高丝实际业务匹配度超过60%，从根本上节约了实施成本；

• 高丝的业务数据大量积累，分析云平台有效的改善了数据抽取效率，提高了数据的时效性；

• 高丝的数据源涉及3个系统、7个账套，通过分析云平台的主数据管理，可统一出1套主数据，使得7套数据无缝对接，从而完成跨系统、多账套的整合分析；

• 分析云平台可对高丝进口商品的鲜度进行预警管控，保证门店和库存商品的新鲜度，同时可推动近效期商品的流动，辅助指导促销政策，减少效期损失；

• 分析云平台可扩展性强，切实满足高丝业务分析多变的需求，提升了企业快速响应市场的能力，从而获得更多商机；

• 友零售数据与U8零售数据完美整合，基于语义模型的业务分析不受系统切换影响；

• 分析云平台从数据角度解决了高丝在商场中零售门店销售的开票方和出货方不一致的业务问题；

• 通过分析云平台提供的爬虫服务，帮助高丝获取了企业外部的进口化妆品备案信息，充分体现了数据中台的价值。

小结：作为亚洲化妆品行业的知名企业，高丝积极推进企业信息平台的数字化升级，全面提高企业运营能力和服务水平。相信在未来，高丝会持续构建智慧化营销体系，进一步提升企业科学化管理水平。