企业如何选择大数据解决方案?

很多企业都开始数据治理之路,并探索不同的工具和方法来实现。然而,企业往往又会被不同的解决方案所困惑。那么,企业应该如何选择大数据解决方案呢?主要考虑以下6个重要方面:

1.分析蓝图

无论是从哪一类具体的分析需求开始,对于分析的构建,都需要对整个蓝图有一个设想,有一个自上而下的设计。

在构建企业分析时,有三个维度是很重要的:业务链、产业链、面向对象,不同的人员在不同的业态下除了配置报表外,在数据分析阶段还可以设置主题分析的内容,自上而下的目标监控,自下而上的原因反馈。

为了更好地提升企业级能力,在商业分析到一定阶段后,要做全价值链分析,同时,针对多业态的产业链,要做统一的价值体系。

企业分析结构.png


2.数据采集

说到数据采集,就要提到数据中台。前几年企业主要在做一些基础信息化建设,包括ERP/零售/协同/HR等流程性的基础建设,这些成为企业的内部数据。同时,企业也会涉及一些外部数据,如Saas数据、行业数据、政务平台数据等。分析云是把企业内部数据和外部数据都放到中台里面,内部的数据是通过数据抽取的方式,对接ERP,直接抽取;外部数据是采用云服务,爬虫的方式爬到云端再转存到数据中台。数据中台的所有数据是在企业端的,安全可靠且稳定。在数据中台里,还会对数据进行处理,因为这些数据有可能是异构系统,对主数据的管理,数据治理等;一切业务数据化,一切数据业务化。

解决方案技术架构.png

分析云产品架构


3.语义模型

“语义层”技术通过对数据库里的有关数据项定义,把数据库中的数据定义成有明确的业务含义的名称,业务人员所面对的不再是数据库中的表、字段和它们之间复杂的关联、计算关系,而是所熟悉的业务术语和指标名称。业务用户可以基于“语义层”简单快速地构建业务分析,实现业务人员做分析,IT人员做支持,提升分析效率及数据准确性。

语义层.jpg

分析云语义层结构


4.敏捷智能

自助分析:人人都可自助分析,即使不懂代码,也可以做数据分析;

开箱即用:预置了U8/NC/K3等主流ERP的财务和供应链分析主题,开箱即用,扩展简单;

智能分析:支持同比、环比、占比、排名、预警、预测、高级计算等功能。

智能预警:可以对不同的用户设置不同的预警值,通过邮件、钉钉、微信等IM进行图文消息推送。

智能预算:通过对企业内外部环境的分析,在预测与决策基础上,调配相应的资源,对企业未来一定时期的经营和财务等做出一系列具体计划。

 

5.展现方式

丰富的可视化图形元素,尤其是表格,如固定表、垂直表、交叉表、复合表等,要能满足复杂的中国式报表和大表。

不仅能够支持PC端应用,还可接入移动端,或大屏展现等。

可视化.jpg

分析云可视化元素


6.版本升级

提供免费在线自动更新升级,产品能够不断迭代,bug修复和新功能升级等。在升级后保留二次开发的内容,且不影响原有分析设计。

 

数钥分析云,能提供面向企业业务场景的一站式大数据分析解决方案,基于大数据、移动互联网、人工智能等先进技术,全面支撑企业业务创新,随时随地透视经营,辅助企业科学决策,加速企业数据化转型升级,助力企业进行精准营销、战略管控、风险预警等。

 

数钥分析云,值得企业拥有!

    本文作者:分析云 责任编辑:kong 本文来源:牛透社
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