当所有人卷 Agent，鼎捷在 WAIC 讲了”另一件事”

7 月 18 日的 WAIC 2026 会场，鼎捷数智董事长叶子祯走上"人工智能赋能先进制造"论坛的讲台。

本届大会的绝对主角是智能体。各家展商都在卷多模态能力、长上下文、Agent 开发框架、开源模型生态。而叶子祯的演讲，指向了一个所有人都在用、却没人系统定义的问题，即在多智能体涌入企业的时候，谁来组织它们、调度它们、治理它们？

他给这东西起了一个名字，叫智能协作层。

从 1771 年的工厂，到 2026 年的智能体

叶子祯在 WAIC 的演讲从 1771 年开始讲起。理查德·阿克莱特在那一年建造了第一座水力纺纱工厂，机器可以 24 小时运转，人被迫三班倒迁就机器。此后 250 多年，每一轮生产力跃迁的代价都是人越来越被绑进系统，蓝领被机器绑进工厂，白领被系统绑进工位。

在产业层面，这条规律同样成立。大型机时代，用户是专业技术人员，IBM 从硬件到系统到应用全覆盖。PC 时代用户变成了普通工作人群，Intel 的芯片、微软的 Windows 和 Office 构成了新底层——IBM 带着 OS/2 切入但失败了，思维还绑在大型机用户身上。移动时代用户变成移动中的人，苹果和高通重新设计了芯片，iOS 和 Android 重新定义操作系统；微软再次试图切入 Windows Mobile，又一次被时代甩开。

"如果你没有为新的用户设计，时代就会帮你转换掉。"叶子祯说。

那么 AI 时代的新用户是谁？他的判断是智能体。英伟达的 GPU 和各家大模型已经占据了算力层和模型层，但往上走，目前产业已经有了数据层和应用层（智能体层），中间缺了一个关键环节。

"一个智能体好像能工作，却很难相互协调——这相当于招了一批非常聪明的员工，但没有给他们企业的规范。要么你做一个超级智能体，复杂度极高；要么放任一堆智能体各自为战。"

如果企业只是拥有了一堆 Agent，那不叫智能，那叫灾难。

鼎捷的判断是，AI 要真正进入制造业，需要解决两个根本的不匹配：第一个是运行环境不匹配，AI 智能体"已经有脑袋了"，但现有企业系统是按"人操作系统"设计的，塞不进去；第二个是运行关系不匹配，智能体该站什么位置、向谁负责、谁来授权问责，企业没想清楚就不敢把核心业务交给 AI。

在 WAIC 鼎捷展区，这个问题被转化成了两个可直接体验的场景。

一个是质量异常处置。比如，供应链总监对屏幕说"3 号线出现批量外观缺陷，紧急处理"，系统自动拆解任务、调度质量专家智能体分析根因、安排数字分身调参、通知一线人员隔离异常品。全过程从"人追事"变成"事找人"。

另一个是经营分析。如果让它“出一份 4 月经营分析，重点看毛利下滑和交付延迟”。系统自动产出报告、给出三种改善方案及风险说明，方案确定后自动拆解任务给四个角色，直达各自座舱。这样一来，从"人找数据"变成了"数据找人"。

EIOSpace 的解法与三个根本差异

鼎捷在今年5月的峰会上全球首发了"鼎捷雅典娜·企业智能运行空间"（EIOSpace），7 月在 WAIC 全面铺开。核心定位就三句话：不是工具，是环境；不是 App，是运行空间；在协作层实现人、智能体与智能装备的协同。

"为什么叫空间，不叫操作系统？"这是叶子祯在5月28日发布会现场被反复追问的问题。他为此打了一个比方，就好比大家生活在物理空间里，不用背上氧气桶，因为空间把空气准备好了；不用穿上防护衣，因为臭氧层挡住了宇宙射线。EIOSpace 同理，智能体进来不需要自己搭基础设施，全局感知、协同机制、治理框架、进化能力全部内置。空间的核心能力是，可感知——全局感知数据变化，自动启动运行；可协同——人、智能体、智能装备之间的交互有统一机制和通道；可治理——智能体有"编制"，分工、职责、权限、问责全部闭环，关键节点保留人的确认权；可进化——经验沉淀为组织能力，越用越聪明。

在空间内部，智能体分为三类角色，遵循一套清晰闭环。指挥官智能体负责解构问题、从专家库调取所需智能体、拆解任务并分配；专家智能体掌握专业领域技能——成本分析、供应商寻源、法规合规等；分身智能体代表个人执行事务性工作。三者协作逻辑是，指挥官接到目标后，从专家库调取所需专家，各分身在专家赋能下执行，任务完成，解散组合。

一个关键设计原则是"AI 是分身，不是替身"。因为分身必须取得真身授权才能行动，AI 无法决定时退回真人决策。叶子祯本人已经在用这套系统。在5月的峰会上，他以数字分身开场，他的战略数字分身将鼎捷 44 年制造业经验与管理智慧沉淀为知识图谱，经他亲自训练、考核、授权后上岗。

当业界已有 Coze、Dify 做智能体开发，AutoGen、CrewAI 做智能体通信，甚至不少厂商在推 Agent OS 和 Agent Space 时，EIOSpace 和它们的区别在哪里？

鼎捷的答案是三个根本差异。

第一，面向制造业，而非泛行业。鼎捷自研了业界首个面向制造业的多智能体通信协议 MACP（Multi-Agent Communication Protocol）。制造业场景有高精度、强合规、复杂供应链的独特要求，智能体之间不是"传消息"，而是要基于制造业语义进行协商、排程和约束求解。通用 A2A 或 MCP 协议解决不了这个层次的问题。

第二，面向物理世界，可反控智能设备。大多数 Agent OS 停留在数字世界，因为它们调度的是软件 API 和数据流。EIOSpace 向下通过 AIoT 指挥中心、天枢控制器和边缘计算节点，智能体的决策可直接转化为 AGV、机械臂、自动化产线的控制指令。这是数字世界到物理世界的闭环，不是纯软件的协作。

第三，数字分身可持续进化。其他平台的 Agent 部署即固定，EIOSpace 中的数字分身与真身保持持续同步，由此新经验、新判断不断回馈，决策能力持续迭代。

可以说，同行在造 AI 的车，鼎捷在修 AI 的路。AI 助手是厉害的员工，智能体平台是智慧的办公室，EIOSpace 是智慧的城市治理。

修路者的进化：鼎捷如何从造工具走向建基础设施

EIOSpace 不是一夜之间冒出来的，我们回溯下鼎捷近五年的布局：2022 年发布"鼎捷雅典娜"数智原生平台，以"数据驱动+智能生成"双引擎为核心；2023 年接入生成式 AI，推出 Chat 系列 AI 应用产品；2024 年品牌升级为"鼎捷数智"，构建 AI 原生应用开发及运行平台 Indepth AI；2025 年发布 MACP 多智能体通信协议；2026 年 5 月，EIOSpace 全球首发。一条从数据底座到智能体开发到多智能体协作协议，再到企业运行空间的完整演进链。

叶子祯把 AI 时代的鼎捷使命拆成两层递进，第一层是"创新，生产力"，用 AI 把既有工作做得更好，这是鼎捷在 ERP、MES、PLM 等主业中持续创造的价值；第二层是"创，新生产力"，通过数字分身，让每个人不只产出一份生产力，产出可延展的新生产力。

而当一个企业同时拥有大量数字分身、各类专家智能体、人机混合工作流时，必须有一个能管理"主体是谁、权限怎么给、责任怎么回收"的企业级运行环境。这就是 EIOSpace 的逻辑起点。

鼎捷做这件事的底气来自 44 年制造业深耕。公司 1982 年创立，2014 年在深交所上市（300378），总部位于上海，迄今服务亚太地区超过 5 万家企业客户，覆盖电子、半导体、汽车零部件、装备制造等 80 余个细分行业，研发人员占比超 30%。制造业 ERP、装备制造 PLM 市场份额居国产第一，MES 在电子、锂电等高端制造领域稳居行业前三，数智工厂核心系统竞争力居国内第一、全球前三。

叶子祯在 WAIC 采访中明确提出，鼎捷到 2030 年的目标是成为亚太区领先的 AI 原生企业基础设施提供商。选择"亚太区"而非全球，基于东南亚 17 年本地化布局和 5 万多家客户基础，从最有优势的市场出发是最务实的路径。

更深层的意义在于，叶子祯认为 AI 不只是升级软件，而是在重构整个软件产业。价值重心将从过去拼应用层功能转向智能协作层，谁能更好整合和驾驭 AI 能力，谁就更具竞争力。

生产方式从依赖人工写代码走向 AI 生成和动态生成能力。商业模式从"卖软件工具"转向"卖生产力"，客户关系从供应商走向运营伙伴。

本届大会的背景也值得注意。今年以来，工信部等八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，明确到 2028 年推动不少于 5 万家企业实施新型工业网络改造升级。刚结束的夏季达沃斯论坛上，100 多场分论坛中有 10 多场 AI 专项论坛，"AI 如何落地制造业"成为全球焦点。

鼎捷的定位是推动中国制造业从"灯塔工厂"走向"普惠"，让 EIOSpace 不是少数头部企业的专属，而是广大制造企业都能用的"空间 + 场景包 + 方法论"。

叶子祯在 WAIC 演讲中表达了一个核心判断：AI 智能体是加入产业世界的新物种，它需要与人、智能装备协同运行。

这背后隐含的判断是，AI 时代的竞争，胜负手不在谁能做出更强的单点智能体，而在谁能定义那个被忽视的"中间层"。这个中间层决定了智能体能不能真正在企业里跑起来，能不能安全、有序、可持续地创造价值。