引爆行业！EIOSpace登场 企业 AI 从此进入新纪元

5月27日，牛透社与专业媒体、分析师走进上海联合滚动轴承的生产现场。

这是一家典型的离散制造企业。车间里，设备状态、生产指令、物料流转、质量管控等环节，已经不再依靠人工经验和层层传递来驱动。数据在现场流动，也在把研发、生产、排程、质检和交付这些原本分散的环节重新连接起来。

媒体参观联合滚动轴承生产车间

这背后，其实是企业软件正在发生的一次更深层变化，它们开始从工具变成真正的生产力，进入企业运行本身，成为生产现场的一部分。

在5月28日举行的“2026（第五届）数智未来峰会”上，这种变化有了更清晰的产品表达。鼎捷数智正式发布鼎捷雅典娜企业智能运行空间（ EIOSpace），并宣布布局切入AI协作层，从传统工业软件厂商全面转向“AI原生企业基础设施提供商”。

从工厂现场到产品发布，鼎捷想回答一个更底层问题，即当AI、数据、智能体和装备都进入企业运行现场，企业需要一个怎样的新空间，来重新组织人、系统与生产力。

一、 AI原生企业的范式与人机关系重塑

当前，企业在数智化转型中普遍陷入了一种“AI工具焦虑”。市场上涌现出大量智能体，但在企业的实际应用中往往各自为战，导致数据孤岛与流程僵化。

其中，一个核心的业务痛点在于，原本具备主动规划能力的智能体，依然被困在传统的系统架构与交互逻辑中，必须被动等待人类的点选与指令才能运转，难以发挥真正的自主协同价值。

面对这一现状，鼎捷确立了以人为本的AI核心理念。避开了行业内常提的“替代人类”视角，转而强调“数字分身”概念，他们认为，数字分身是人类脑力与业务意图在数字世界的自然延伸。未来的企业环境中，面临淘汰风险的将是缺乏AI运用技能的人员，人类本身的战略思考与核心决策价值将被进一步放大。

鼎捷数智董事长兼总裁叶子祯认为，AI并不是让软件产业简单升级，而是在重构整个软件产业。

 鼎捷数智董事长兼总裁叶子祯做主题分享

这一理念直接驱动了鼎捷战略布局的升级，全面从“+AI”阶段迈向“AI+”阶段。“+AI”仅仅是在既有的ERP或MES系统中局部融入AI以提升单点效率，而“AI+”则是将AI作为底层核心引擎，彻底重构企业的生产力结构与运行环境。

这种底层重构直接体现在 EIOSpace 的产品设计里。鼎捷试图打破传统企业软件“菜单密集、流程固化、越用越重”的惯性，转向一种更简洁、更敏捷、也更能持续进化的企业运行环境。其产品理念，可以用四个关键词来理解：

“什么都没有，什么都有”： 强调整体交互的化繁为简，打破传统软件密集的菜单逻辑，呈现极简界面的同时，在后台随时响应一切业务需求。

“走一步算一步”： 摒弃僵化的预设流程，建立依靠数据驱动、能够根据实时态势动态调整的敏捷应变机制。

“越用越聪明”：系统在持续的业务流转与人机交互中实现用即沉淀，完成企业隐性经验与知识的资产化。

“要变形金刚，不要钢铁侠”： 系统架构告别沉重、固化、全副武装的单体模式，转向具备高度灵活性、能够随需组装与平滑演进的敏捷形态。

二、EIOSpace：让 AI 真正进入企业运行现场

EIOSpace 并没有沿用当下常见的“大模型聊天对话框”形态。

按照鼎捷的设计，它由“智能座舱”和“空间服务”两部分构成，前者是企业用户看得见、用得上的交互入口，后者则是支撑智能体运行、数据流转、权限治理和任务协同的底层能力。

牛透社发现，该智能座舱极度简洁，它以类似平视显示的方式，让企业的业务目标、运行状态和潜在风险一目了然。大量日常、重复、明确的工作，会先由底层智能体自动处理。只有当任务出现异常、需要授权确认或涉及复杂判断时，系统才会把相关事项整理成任务卡片，推送给人来决策。

鼎捷数智未来企业事业群副总裁谢丽霞发布EIOSpace

支撑这种极简前台的是空间内三类智能体角色，即负责整体调度和任务拆解的“指挥官”，负责提供专业判断和方案建议的“数字专家”，以及承担具体执行工作的“数字分身”。三者共同构成了 EIOSpace 的智能协作层，让企业运行从“人不断操作系统”，逐步转向“人定义目标，AI 推进过程”。

EIOSpace 的价值逻辑，可以从三个关系展开理解：

空间大于工具： 传统企业软件更多承担工具角色，需要人持续点击、录入、查询和推动流程。EIOSpace 进一步向企业运行环境延伸，为人、智能体和智能装备提供一个共同协作、持续运行的空间。

成果大于建议。：企业需要 AI 带来的价值，最终要落到具体业务结果上。EIOSpace 让 AI 进入业务链路，在明确目标后推进任务执行，把分析、协同和处理过程转化为可验证的成果。

生命体大于系统： 传统 IT 系统容易随着时间推移变得沉重、固化。EIOSpace 强调在持续使用中沉淀经验、更新知识、优化协同方式，让企业运行空间具备持续成长的能力。

如果把 EIOSpace 放到行业横向比较中，它与通用 Agent 平台或 AI OS 的差异，也不只是功能多少的问题。

首先，使用主体不同。很多通用平台的核心使用者仍然是“人”，智能体更多是人的助手或工具。而 EIOSpace 面向的是人、智能体和智能装备共同参与的企业运行场景。它不仅要让 AI 在数字世界里完成任务，还要能够与设备、产线、机器人等物理世界的对象发生连接和协同。

其次，治理复杂度不同。一个真正面向企业运行的空间，不能只解决“能不能调用模型、能不能创建 Agent”的问题，还必须回答权限怎么分配、任务怎么调度、风险怎么控制、过程怎么审计、责任如何归属。EIOSpace 的底层设计，正是围绕这些企业级问题展开。

因此，EIOSpace 的核心差异在于，它试图把 AI 从单点工具推进到企业运行现场，成为一种可协同、可治理、可持续进化的AI原生新型基础设施。

三、 上海联合滚动轴承样本：工业经验如何变成数字能力

作为一家国有控股的国家级专精特新“小巨人”企业，上海联合滚动轴承的数智化升级路径提供了一个极具验证价值的典型案例。

在此次改造前，该企业面临着传统离散制造领域普遍存在的沉疴，特别是在车间透明化管理、设备利用率深挖，以及工艺品质的持续提升上，遭遇了复杂的管理瓶颈。

破局的关键，在于工业机理与数字技术的虚实融合。依托鼎捷数智的AI能力，企业将制造现场复杂的工业机理与排程约束，系统性地转化为运转在数字空间中的“执行小脑”与“专家Agent”。这一打磨过程全面贯通了PLM、ERP、MES与AIoT数据底座，构建起从研发设计、生产制造到仓储物流的全链路业务闭环。

联轴生产车间

底层架构的重塑，很快反映到企业运营结果上。

在生产现场，设备 OEE（全局设备效率）提升了 20%，派工调度效率提高 50%，工艺品质提升 22%。从整体经营表现看，企业人效提升了 20%，交付周期缩短 30% 以上。

更深一层的变化，是数据和工业知识开始被系统性沉淀。过去，很多制造经验依赖老师傅、工艺专家和一线管理人员，容易出现“经验随人走”的问题。现在，这些隐性经验逐步转化为可记录、可调用、可复用的数字资产，成为企业持续提升效率和质量的能力基础。

四、AI 时代，企业该如何重新计算价值？

当 AI 开始进入企业运行现场，变化的不只是软件形态，还有企业评估投入、组织能力和商业合作的方式。

在媒体采访中，鼎捷数智执行副总裁潘泰龢认为，企业不能再用传统软件时代的账本，去衡量 AI 原生时代的价值。过去看一套系统，更多关注功能模块、实施成本、使用人数和单点效率；但在 AI 时代，真正重要的是它能否改变企业的运行方式，能否把人的经验、数据和智能体组织起来，形成持续增长的生产力。

从 ROI 的角度看，AI 投入的价值大致可以分为三个层次。第一层，是解决已经看得见的运营问题。比如提升设备利用率、优化排程效率、提高订单准交率、减少重复劳动，这些都是企业最容易感知的降本增效。第二层，是把能力沉淀到组织里。制造企业长期依赖老师傅、工艺专家和关键岗位人员，一旦经验只停留在人身上，就很难复制和传承。AI 的更大价值，在于把这些分散的隐性知识沉淀下来，转化为企业可调用、可复用的组织能力。第三层，是推动业务模式创新。当数据、智能体和业务流程真正协同起来，企业有机会从局部提效走向全链路重构，甚至产生过去难以实现的新服务、新产品和新增长方式。

因此，在 AI 投入的早期阶段，企业不应只盯着短期财务回报，还需要关注几个更前置的信号。比如，员工是否真正感受到效率提升，并愿意持续使用；企业能力是否开始从依赖个人，转向组织级沉淀；系统是否在存量业务之外，开始创造新的业务价值。

价值判断的变化，也会推动企业服务商业模式的调整。

过去，SaaS 和企业软件更多按照功能模块、订阅周期或用户坐席收费。但当软件从“工具”走向“生产力系统”，客户真正愿意付费的对象，也会从功能本身转向业务成果。

鼎捷数智执行副总裁刘波告诉牛透社，未来计费模式会从传统订阅制，逐步走向“服务即软件”模式。企业购买的不再只是某个模块、某个账号或某项功能，而是围绕具体场景获得的服务结果。相比单纯按算力或 Token 消耗计费，这种方式更接近企业客户的真实决策逻辑——花出去的钱，最终要对应经营改善和业务价值。

这种变化也会影响 AI 能力的普惠路径。目前，鼎捷在东南亚等海外市场的营收同比增长超过 60%。一方面，东南亚制造业数字化仍处在快速渗透阶段；另一方面，越来越多中国制造企业出海，也带动了轻量化、快速部署、可复制的数智化需求。

围绕这些场景，EIOSpace 预置了 100 多个制造业高频场景和 35 条业务链路。对于很多基础相对薄弱的企业来说，它们不必从复杂的 IT 架构和漫长的数据治理开始，可以从具体业务场景切入，用更轻的方式完成部署和验证。据鼎捷介绍，部分场景最快可在 30 天内实现价值落地。

这也意味着，AI 原生企业基础设施的竞争，不只在于技术能力有多强，还在于能否让企业以更低门槛、更短周期、更明确的结果，真正进入新的运行方式。

结语

企业软件正在从“被人操作的系统”，走向“能够参与运行的生产力”。

对 To B 行业而言，这意味着数字化的下一阶段，不再只是把流程搬到线上，也不只是给原有系统叠加 AI 功能。真正的变化在于，AI、数据、智能体和装备开始进入同一个运行环境，企业的协同方式、决策方式和价值创造方式都将随之重构。

EIOSpace 的发布，正是这种趋势下的一次产品化表达。它试图把“AI 原生企业基础设施”从概念拉回到真实场景中，让企业在具体业务中验证。也就是说，当人从繁琐操作中退后一步，转向定义目标、判断风险和做关键决策时，AI 能否真正接住过程，并交付结果。

未来的企业竞争，或许会越来越取决于谁能更早建立这样的运行空间，谁能更好地组织人、AI 与业务现场之间的关系。