AI赋能金融,松鼠山科技获五岳资本独家投资Pre-A轮数千万人民币

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近日,松鼠山科技宣布完成数千万人民币Pre-A轮融资,投资方为五岳资本,国内知名FA担任此次融资的FA。据悉,本轮资金将用于拓展国内外市场与加强研发团队及产品建设。

松鼠山科技于2014年12月公司成立时就已开始不断布局,创始人郑博介绍,公司核心竞争力来源于扎实的前沿创新能力和传统金融的深厚经验。

在公司团队层面上,主要创始团队来自于卡内基梅隆大学,郑博本人在卡内基梅隆专注技术领域多年。COO叶天生与其是卡内基梅隆大学校友,在毕业之后一直供职于纽约摩根斯坦利,在美期间,两人就已有创业热情,对是否回国创业,公司定位,产品及战略布局深入探讨一年之久。公司管理团队的其他人员也均毕业于国内外知名院校。

在公司业务层面上,松鼠山科技创始人郑博介绍,公司是运用大数据及人工智能相关技术服务于以银行业、保险业和基金业为主的金融领域,致力于用人工智能为各金融垂直场景的赋能。

公司主要产品Martrix和Simon使用知识图谱赋能金融客户实现业务风控和车险反欺诈,帮助客户以人工智能赋能的方式提升各个场景的综合能力。产品组成分三级,底层是数据基础,包括工商,司法相关数据,以及金融系统内部数据等。郑博认为,数据是智能驱动的原材料,在没有数据的情况下,知识图谱和自然语言算法实际上都是无源之水,而数据之上是构建知识图谱,比如外部数据,很多是语音文字和图像,一般计算机处理方法无法处理,所以松鼠山科技用了相关的AI算法,能够识别这些数据,并将其翻译成结构化数据,从而实现对接用户需求,实现场景化服务。

“人工智能在行业应用成功以否,根本上可能还是取决于算法性能的提升,以及如何将科技前沿的技术应用到产业上。”松鼠山科技的创始人郑博表示。

为保持其在算法的专业性和先进性,在未获得此次融资之前,团队就已与哈工大共同成立了智能金融联合实验室,并在金融行业知识图谱领域已有多项专利布局。

场景方面,团队在创立之初就有供职于知名金融机构的人员加入。郑博认为所做的这些布局都是希望把算法,数据和场景整合在一起,实现项目和场景化的产品能够落地。目前公司产品支持的场景包括风险前置、贷中风控、信贷反欺诈、智能营销、车险反欺诈等。

以金融客户为例,随着银行业充分竞争的背景,不良贷款率逐渐提高,传统方式很难规避风险,客户主观上需要获得更好的武器。同时在互联网的时代背景下,财付通,蚂蚁金服等金融平台也在蚕食金融机构的传统地盘,他们客观上不得不应对挑战。另一方面,人口结构发生变化,人力成本增加,并且大量的数据线上化,使得基于人工的方式已经很难满足广义上大数据的条件,使用算法而非人工的商业解决方案成为刚需。

COO叶天生认为金融领域客户是业务导向型,扩营销,降风控是其目的,客户本身信息化水平很高,OA有了,CRM等IT功能也有了。但是无法解决很多专业的问题,这就需要科研的力量。而松鼠山科技做的就是专业的去解决这些公司关键节点的效率问题。

“我们必将立足于数据基础,强化自身的算法与模型构建能力,深入理解金融领域场景,更好的为客户服务”,在完成Pre-A轮融资后,松鼠山科技的创始人郑博表示。

以下是部分采访实录,整理发布:

什么样的科技公司可以脱颖而出?

首先,要贴近业务效果,有明确的使用场景。并且公司自身数据基础和算法还是要扎实!就要有技术解决实力,而不是咨询的范畴。同时,要能够在以后的服务过程中支撑客户新的业务扩展,提供更灵活的服务形态,更加标准的产品解决方案。类SaaS,而不是项目定制。

资本寒冬下,公司发展如何?

确实,今年不管是募资还是投资,都比较难。我能够想到的一些投资逻辑,一是团队属于技术和业务的结合,有懂行业的人,也有做了十年二十年底层算法的技术人员;

二是结合一带一路政策,团队的背景也可以帮助外资金融机构赋能。 在经济下行压力与中美贸易战之际,赋能型公司我想还是有机会的。

其实冷有冷的好处,市场很大,需要把内功修炼好,我们目前有10家左右金融客户,和客户的互动比较好,项目上客户有反馈,我们做优化,跟客户共同进步很重要,我们会把核心思考放在怎么去做好产品,做好服务,跟进客户。

人工智能就是深度学习?

这其实是上一波人工智能浪潮使大众产生的误区,即深度学习相关的算法就是人工智能!其实不是这样。人工智能算法的范畴比深度学习更加广泛,之前经典的机器学习,比如基于统计学的算法,比如决策树,支撑向量机等算法去解决问题,提高效率都是人工智能。 金融行业客户也需要知道具体的实现路径,所以说人工智能并不只是深度学习。

    本文作者:牛小眸 责任编辑:牛小眸 本文来源:牛透社
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