牛透社 10 月 14 日消息，苹果公司与俄亥俄州立大学研究团队联合发布 FS-DFM（少步离散流匹配模型），该产品基于扩散框架创新性采用并行生成策略，可在 8 次迭代内生成媲美传统模型上千次迭代的长文本，写入速度最高提升 128 倍。

FS-DFM 参数规模仅 1.7-17 亿，对比测试中困惑度较 70 亿参数的 Dream 模型和 80 亿参数的 LLaDA 模型更优，熵值稳定性更高。其三级优化机制包括参数适应性训练、专家引导系统和稳定性强化协议，实现低参高能的生成范式。