09月
26日
蚂蚁数科发布隐私计算框架Gibbon，训练效率与安全性能实现双突破
牛透社 9 月 26 日消息，蚂蚁数科发布隐私保护 AI 训练框架 Gibbon，该产品以领先多方安全计算（MPC）的技术优势破解跨机构数据隐私保护与计算效能矛盾，主要应用于金融风控、精准营销等场景。
研究数据显示，Gibbon 框架使传统 GBDT 模型训练速度提升 200% 至 400%，隐私保护决策图推理技术将效能提升 2-3 个数量级。该成果获 ACM CCS 会议及 IEEE TDSC 期刊双重认证，蚂蚁数科通过 FAIR 平台与“摩斯”系统构建全场景隐私计算产品矩阵。
