牛透社 5 月 15 日消息，谷歌 DeepMind 发布具有自我进化能力的 AI Agent AlphaEvolve，该系统创新性结合 Gemini 大语言模型与进化式优化方法，实现代码库自动测试与优化升级。

该产品主要应用于谷歌数据中心运营、芯片设计及 AI 模型训练领域：资源调度算法成功回收 0.7% 计算资源，年均节省数千万美元运营成本；TPU 电路优化提升芯片设计效率，使 Gemini 模型矩阵运算速度提升 23%，训练周期缩短 1%；在基础数学领域改写 1969 年 Strassen 矩阵乘法算法，将 4×4 复值矩阵乘法次数从 49 次降至 48 次，并在 11 维空间球体接触问题上取得突破性证明。

AlphaEvolve 通过调用 Gemini Flash 和 Gemini Pro 双模型生成代码改进建议，经评估系统筛选最优方案迭代进化。研发团队正开发用户界面，计划向部分学术机构开放早期访问权限。