美东时间 4 月 8 日消息，亚马逊公司推出了一款全新的基础模型 Amazon Nova Sonic，该模型针对客户支持电话等语音交互场景进行了优化。

亚马逊表示，正利用该模型的部分组件为 Alexa + 提供支持。今年 2 月推出的 Alexa+，作为亚马逊语音助手的最新版本，能够自动执行诸如订购外卖、预订航班等操作，必要时还可与第三方应用程序交互以完成任务。

通常，语音处理需三步：首先，应用程序使用语音识别模型转录音频；接着，将转录文本输入大语言模型以生成基于文本的回复；最后，通过第三种算法将输出文本转换为语音。使用三个不同的神经网络，不仅使软件开发变得复杂，还会降低人工智能应用的性能，数据在神经网络间传输耗时，增加了响应延迟。

亚马逊称，新的 Nova Sonic 模型简化了工作流程，企业可使用该模型替代通常处理语音所需的三个不同神经网络，从而简化开发。亚马逊还承诺其性能优势：Nova Sonic 平均 1.09 秒即可开始响应用户输入，据亚马逊称，这使其比 OpenAI 和谷歌的竞品更快。