牛透社 6 月 23 日消息，阿里云发布专为自动驾驶领域设计的 PAI-TurboX 训推加速框架，该产品优化模型训练与推理流程，实测训练时间最高缩减 58.5%。

在系统侧，PAI-TurboX 通过优化 CPU 亲和性、动态编译、流水线并行等策略，显著提升了模型的训练推理效率。而在数据侧，该框架提出了高性能的 DataLoader 引擎，并优化了数据预处理流程，实现了智能训练样本分组，有效提升了数据处理效率。

此外，PAI-TurboX 还提供了算子优化和量化等能力，可进一步减少训练阶段的访存延迟，提升吞吐效率。在推理任务中，该框架能在保障精度的同时降低计算开销与内存带宽需求，实现异构平台下的高性能推理部署。

阿里云机器学习平台 PAI 自 2016 年推出，已形成覆盖十万企业客户及数百万开发者的生态系统。本次发布标志着自动驾驶模型研发进入 “超算级效率” 时代。