10月
17日
谷歌 DeepMind 与耶鲁大学 AI 模型 C2S-Scale27B 破解冷肿瘤免疫治疗难题，联合疗法效率提升 50%
牛透社 10 月 17 日消息，谷歌 DeepMind 与耶鲁大学联合开发的 27 亿参数人工智能模型 C2S-Scale27B 在癌症研究领域实现重大突破，成功解析癌细胞与免疫系统的新型互作机制，并筛选出 10%-30% 与癌症免疫治疗无关联的新候选药物。
研究团队通过双上下文虚拟筛选技术分析 4000 余种药物数据，发现 CK2 抑制剂 silmitasertib 联用低剂量干扰素可使抗原呈递效率提升 50%，首次验证 AI 模型在活细胞机制探索中的有效性。该成果为冷肿瘤免疫治疗提供新策略，相关研究已进入深入验证阶段。
