05月
29日
Mistral 发布代码嵌入模型 Codestral Embed，检索性能与成本控制双突破
牛透社 5 月 28 日消息，法国人工智能公司 Mistral 发布其首款嵌入模型 Codestral Embed，该产品具备高性能代码检索和语义理解能力，主要应用于 RAG 系统开发、语义代码搜索等四大领域。
该模型在 SWE-Bench 基准测试中表现优于 OpenAI 的 Text Embedding 3 Large 等竞品，支持 256 维度和 int8 精度的嵌入向量输出，定价为每百万 token 0.15 美元，并具备自然语言代码片段检索与代码克隆检测功能。
