牛透社 5 月 29 日消息，通义实验室与北京大学联合研究团队发布突破性框架 ZeroSearch，该技术通过大语言模型模拟搜索引擎，使训练成本降低 88%，在 NQ 基准测试中 F1 值达 82.5%（较传统方法提升 19.3 个百分点）。

技术采用三段式交互架构提升 Rouge-L 一致性至 92.7%，动态质量评估机制使 TriviaQA 准确率提升 87.3%，1300 亿参数模型在 HotpotQA 多跳推理任务表现提升 41.2%。已应用于智能客服（响应速度提升 3.2 倍）和法律文书解析（准确率 91.4%）场景，框架资源包括论文、代码库和 Huggingface 模型。