牛透社 7 月 10 日消息，微软发布 Phi-4-mini-flash-reasoning 模型，该产品具备动态记忆复用架构和 10 倍推理效率提升，主要应用于边缘计算设备及教育科研场景。

技术亮点显示：模型解码吞吐量较前代提升 10 倍，GSM8K 数学基准步骤完整性提升 35%；Phonebook 测试准确率达 78.13%，较同类高 12.5 个百分点；知识密集型任务准确率提升 21.8%。其 3.8 亿参数版本在 5 万亿 token 数据集训练中采用标签平滑与注意力失活技术。