07月
04日
日本Sakana AI 发布多模型协作框架 TreeQuest，ARC-AGI-2 测试正确率突破单模型上限
牛透社 7 月 3 日消息，日本 Sakana AI 实验室发布 Multi – LLM AB – MCTS 算法及开源框架 TreeQuest，该技术通过多模型协作解决复杂任务，并支持动态资源分配与自定义规则集成。
在 ARC – AGI – 2 基准测试中，该框架使多模型解答超 30% 的 120 道测试题，部分突破此前无解的难题。TreeQuest 以 Apache 2.0 协议开源，适用于复杂算法编码等领域。
