2月27日，腾讯正式发布新一代快思考模型混元Turbo S。该模型最大亮点是实现“秒回”，与DeepSeek R1、混元T1等慢思考模型不同，其吐字速度提升一倍，首字时延降低44%，大大提升交互流畅性。 

混元Turbo S采用创新的Hybrid-Mamba-Transformer融合架构，结合Mamba高效处理长序列与Transformer捕捉复杂上下文的优势，降低传统Transformer计算复杂度及KV-Cache缓存占用，实现训练和推理成本下降，这也是工业界首次将Mamba架构无损应用于超大型MoE模型。 

在性能表现上，混元Turbo S在知识问答、数学推理、代码生成等短思维链任务中表现出色，通过长短思维链融合，在保持文科类问题快速处理优势的同时，理科推理能力较前代提升27%，在业界通用的多个公开基准测试中，效果可对标DeepSeek V3、GPT 4o、Claude等顶尖模型。

成本方面，其部署成本大幅下降，API定价输入为0.8元/百万tokens，输出为2元/百万tokens，相比前代混元Turbo模型价格下降数倍。