牛透社 2025 年 9 月 22 日消息，中国科学院自动化研究所李国齐与徐波团队联合发布全球首款大规模类脑脉冲大模型 SpikingBrain 1.0，该模型以百倍于主流 Transformer 模型的速度处理 400 万 token 超长文本，并仅需传统模型 2% 的训练数据量。

SpikingBrain 包含 70 亿参数（SpikingBrain – 7B）及 760 亿参数（SpikingBrain – 76B）两个版本，通过线性复杂度（O(n)）架构、自适应阈值脉冲神经元（计算稀疏度 69.15%）和模型转换技术解决 Transformer 架构 O(n²) 复杂度缺陷。技术文档与源代码已在 GitHub 及魔搭平台开源，支持现有模型无缝迁移至新架构。