牛透社 9 月 2 日消息，基于 ColQwen2、Qwen2.5 及 Weaviate 平台构建的多模态检索增强生成（RAG）方法在技术界引发热议。该技术通过将图像与文本映射至统一向量空间，跳过传统 OCR 与文档分块流程，为复杂文档处理及智能问答系统开辟全新路径。

技术核心在于 ColQwen2 的图像向量嵌入能力，可将 PDF 页面图像转化为高维向量表征并存储于 Weaviate 向量数据库，结合 Qwen2.5-VL 视觉语言模型的复杂信息解析能力，实现跨模态语义检索与答案生成。ColQwen2 与 Weaviate 的协同创新已为法律、金融、医疗等行业提供新一代智能化解决方案，企业知识库构建、学术文献检索等场景效率显著提升。