06月

18日

  • MiniMax 全球首发百万 Token 开源推理模型 M1 系列,训练成本显著降低,领跑 AI 大模型赛道

    牛透社 6 月 18 日消息,上海人工智能独角兽企业 MiniMax 发布全新研发的 MiniMax – M1 系列模型,该系列是全球首个开源的混合架构大规模推理模型,具备原生支持 100 万 Token 超长上下文窗口(业界最高 8 万 Token 输出能力),技术指标对标谷歌 Gemini 2.5 Pro。

    核心数据显示:该模型强化训练成本仅 53.5 万美元,在工具使用场景测试(TAU – bench)中,MiniMax – M1 – 40k 表现超越 Gemini – 2.5 Pro;配套推出的 CISPO 算法在强化学习阶段仅需竞品 DeepSeek R1 30% 的算力,收敛速度较字节跳动 DAPO 算法提升一倍。

    定价方面,0-32k Token 的输入费用为每百万 Token0.8元,而输出则为每百万 Token8元;32k-128k Token 则为1.2元和16元;128k-1M Token 的输入和输出费用分别为2.4元和24元,前两档定价优于竞品 DeepSeek – R1。

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