牛透社 10 月 17 日消息，人工智能数据标注初创公司 Encord（正式注册名 Cord Technologies Inc.）宣布发布据称全球最大的开源多模态数据集及创新性多模态模型训练方法论 EBind。

该数据集支持开发者在单个 GPU 上以数小时完成 18 亿参数规模的多模态模型训练，其性能超越参数规模达 17 倍的竞品模型。Encord 核心业务为全流程自动化数据标注平台，支持文本、图像、视频及音频的多模态标注处理。

英国视觉 AI 初创公司 Captur Ltd. 首席执行官 Charlotte Bax 验证称，该数据集可显著提升模型在边缘案例场景的图像处理能力。Encord 总裁 Ulrik Stig Hansen 强调，此次突破证明数据质量管理正取代算力堆砌，成为 AI 创新的核心驱动力。