11月
27日
微软发布 70 亿参数代理模型 Fara-7B，WebVoyager 测试成功率 73.5% 超越 GPT-4o
牛透社 11 月 27 日消息，微软发布首款专为计算机设计的代理式小型语言模型 Fara-7B，该产品具备可视化识别解析网页、执行滚动浏览及点击操作能力，主要应用于自动化填表、旅行预订等日常网页任务。
该模型规模为 70 亿参数，在 WebVoyager 基准测试中以 73.5% 成功率超越 GPT-4o（65.1%）。开发者可通过微软 Foundry 云平台与 Hugging Face 开源社区获取 MIT 许可证版本，后续将推出专为 Windows 11 Copilot+ PC 优化的硬件加速版本。
