06月

14日

  • 谷歌DeepMind发布扩散语言模型Gemini Diffusion,生成速度突破2000 tokens/秒

    牛透社 6 月 13 日消息,谷歌 DeepMind 发布扩散语言模型 Gemini Diffusion,该产品采用随机噪声迭代优化机制,生成速度达 1000~2000 令牌/秒,较前代模型提速 3 倍以上,主要应用于实时对话系统与智能编程助手。

    实验数据显示该模型在 LiveCodeBench 编程测试中取得 30.9% 的准确率,在 AIME 数学竞赛测试中达到 23.3%。谷歌 DeepMind 表示当前模型已开放实验版体验资格申请,其核心技术突破在于通过双向注意力机制实现非因果推理与并行文本生成。

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