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05月

20日
英伟达发布人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1.5，突破工业数据瓶颈

2025-05-20 分享至


牛透社 2025 年 5 月 20 日消息，英伟达发布人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1.5，该产品具备训练效率革命性提升与实测性能突破，主要应用于智能制造与工业机器人开发领域。技术突破包含基于 GR00T - Dreams 工具将数据采集周期从 3 个月压缩至 36 小时，并通过 Cosmos Predict 世界模型实现单图生成多环境演示视频。N1.5 模型已获波士顿动…
麻省理工等机构发布 Omni-R1 音频问答模型，MMAU 基准准确率达 71.3% 创三项纪录

2025-05-20 分享至


牛透社 5 月 20 日消息，麻省理工学院 CSAIL 实验室联合德国哥廷根大学、IBM 研究院等机构的研究团队推出突破性音频问答模型 Omni-R1。该模型基于 Qwen2.5-Omni 架构，通过组相对策略优化（GRPO）算法实现跨模态理解优化，在声音事件识别、语音解析及音乐理解领域刷新性能纪录。 Omni-R1 在 MMAU 多模态评估基准中以 71.3% 的平均准确率全面…
美团即将推出 NoCode 无代码编程工具，AI 代码生成占比已达 50%

2025-05-20 分享至


牛透社 5 月 20 日消息，美团即将推出 AI 编程工具「无代码编程」（NoCode），该产品具备通过自然语言对话实现代码生成、部署及修改的能力，主要应用于数据分析、原型设计、运营工具开发及门户网站搭建等场景。 NoCode 由美团研发质量与效率团队打造，采用具备复杂逻辑推理能力的代码智能体（Code Agent）架构，目前已完成域名 nocode.cn 注…
千诀科技完成 Pre-A+ 轮融资，累计金额达数亿元加速具身智能商业化

2025-05-20 分享至


牛透社 2025 年 5 月 20 日消息，清华大学孵化的具身智能企业千诀科技宣布完成 Pre-A+ 轮融资，累计融资金额达数亿元人民币，由钧山投资、祥峰投资（Vertex Ventures）及石溪资本联合注资，Maple Pledge 枫承资本担任长期战略顾问。千诀科技是清华大学自动化系孵化的前沿科技企业，专注于开发通用型“具身大脑”系统，其技术已在家庭服务机器…
Genspark 发布超级 AI Agent 产品矩阵，45 天创收 3600 万美元 ARR

2025-05-20 分享至


牛透社 5 月 20 日消息，AI 初创企业 Genspark 发布核心产品矩阵，包括 Genspark AI Sheet、智能下载智能体（Agentic Download Agent）及 AI Drive 智能云存储。该系列产品基于革命性超级 AI Agent 架构，结合多模态 AI 引擎与自然语言处理技术，实现数据全流程自动化与复杂任务执行。Genspark 在 45 天内达成 3600 万美元年度经常性收入（ARR…
英伟达宣布即将推出 DGX Spark 与 DGX Station AI 超级计算系统，提供 1-20 Petaflops 划时代算力

2025-05-20 分享至


牛透社 5 月 20 日消息，全球人工智能计算领军企业英伟达宣布即将推出 DGX Spark 与 DGX Station 个人 AI 超级计算系统。DGX Spark 搭载 GB200 Grace Blackwell 超芯片及第五代 Tensor 核心，提供 1 Petaflop AI 算力与 128GB 统一内存架构；DGX Station 配备 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超芯片，具备 20 Petaflops AI 性能与 784GB 统一…
投资平台 Public 推出 AI 驱动产品“Generated Assets”，30 秒生成定制化投资指数

2025-05-20 分享至


牛透社 5 月 20 日消息，投资平台 Public 发布 AI 驱动创新产品“Generated Assets”，该产品依托与 IndexGPT 联合开发的 AI 指数生成引擎，用户通过自然语言输入投资理念，30 秒内即可生成包含 10 至 15 支相关股票的定制化指数，并提供历史回报对比与实时跟踪功能。该产品核心技术包括语义解析引擎、历史回溯系统（模拟准确率达 90%）及动态…
英国 25% 企业计划缩减编制 AI 成人力资源能力补充关键

2025-05-20 分享至


牛透社 5 月 20 日消息，英国四分之一企业计划未来数月缩减编制，并将人工智能视为填补能力缺口的关键工具。人工智能已在人力资源领域实现候选人筛选、入职培训、绩效管理等环节的深度应用，但需平衡自动化与人性化体验。TRUSTED 框架提出透明度、合规性、数据治理等伦理实践要求，企业需通过分阶段试点构建 AI 治理体系。

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