快讯 - 第172页共1442页 - 牛透社

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09月

02日
日本 AI 企业 LayerX 完成 1 亿美元 B 轮融资，TCV 首投日本初创

2025-09-02 分享至


牛透社 9 月 2 日消息，日本人工智能企业 LayerX 宣布完成 B 轮融资，融资金额达 1 亿美元，由美国科技跨界投资基金 TCV（Technology Crossover Ventures）领投。 LayerX 创立于 2018 年，专注于通过 AI 技术革新企业后台管理流程，其核心产品「薙楽」已实现企业支出管理全流程自动化，累计服务超 15,000 家企业客户。本轮资金将重点投入企业…
09月

01日
a16z 报告：Gemini 双端差距缩小至 ChatGPT 12%，中美 AI 应用市场现生态分化

2025-09-01 分享至


牛透社美东时间 9 月 1 日消息，风险投资公司安德森·霍茨基金（a16z）发布《生成式 AI 消费应用百强报告》，显示 AI 应用市场格局趋于稳定。Google Gemini 双端产品显著缩小与 ChatGPT 差距，中国企业在移动端保持主导优势。本次报告采用 Similarweb 与 Sensor Tower 数据统计，网络端前 50 名中 ChatGPT 以 24.1 亿次月访问量居首，Google …
Meta 与 UCSD 发布 DeepConf 创新推理技术，数学任务准确率达 99.9% 并降低 84.7% 算力消耗

2025-09-01 分享至


牛透社 9 月 1 日消息，Meta 公司与加州大学圣地亚哥分校（UCSD）联合研究团队发布名为 DeepConf 的创新推理技术，该技术具备 99.9% 的数学推理准确率与 84.7% 的算力优化，主要应用于高难度逻辑任务与科学发现领域。 DeepConf 通过动态置信度评估机制重构传统 AI 推理范式，相较开源模型 GPT-OSS-120B 减少 84.7% 计算资源消耗。Meta 研究院…
多机构联合研发 GitTaskBench 发布推动代码智能体实战评估进入新阶段

2025-09-01 分享至


牛透社 9 月 1 日消息，由中科院、北京大学及香港科技大学等多所顶尖学术机构联合研发的代码智能体评估工具 GitTaskBench 正式发布。该工具构建端到端评测体系，其开源版本涵盖 7 大模态、7 个核心领域、24 个细分领域及 54 个基于实际 GitHub 仓库的真实任务，通过经济当量评估体系（任务完成度/市场价值/质量系数）量化代码智能体经济效益…
Firecrawl 将于 9 月 8 日开源 AI 适应性检测工具，集成 12 项网站诊断指标

2025-09-01 分享至


牛透社 9 月 1 日消息，网页抓取与数据处理解决方案提供商 Firecrawl 宣布将于 2025 年 9 月 8 日开源其 AI 适应性检测工具，该工具通过 12 项技术指标诊断网站的 AI 搜索生态适配度，涵盖 LLMs.txt 规范、站点地图完整性和移动端响应效率等维度。 Firecrawl 专注于 AI 时代网站基础设施优化，其工具可识别索引失效问题并生成 SEO 优化建议，…
IBM 与 AMD 合作开发量子加速超算原型系统，量子比特利用率提升 370%

2025-09-01 分享至


牛透社美东时间 8 月 31 日消息，IBM 与 AMD 达成战略合作，旨在 2025 年底前联合展示全球首个量子计算机与传统超算系统深度融合的工作原型。合作规划包括开发混合计算架构（量子比特利用率提升 370%、量子门操作保真度 99.9997%）、部署基于 QPCIe 5.0 总线与 CXL 3.0 协议的验证系统，以及共同构建开源的 Quantum-HPC 中间件平台。IBM 为量…
MedResearcher-R1 医疗 AI 框架发布，实现知识图谱至模型评估全流程闭环

2025-09-01 分享至


牛透社 9 月 1 日消息，专为医疗领域设计的知识驱动轨迹合成框架 MedResearcher - R1 正式发布，该产品通过知识图谱构建、轨迹生成管道和评估管道三大核心模块，为医疗 AI 推理提供端到端解决方案。框架集成智能化数据生成与合成技术，覆盖「知识萃取 - 数据生成 - 模型评估」全流程，同步开源包含复杂医疗推理场景标注的高质量数据集，支持…
上海人工智能实验室开源发布InternVL3.5多模态大模型，多项基准测试成绩刷新开源记录

2025-09-01 分享至


牛透社 2025 年 9 月 1 日消息，上海人工智能实验室发布多模态大模型「书生·万象 InternVL3.5」，该产品通过级联式强化学习框架、动态视觉分辨率路由及解耦部署架构实现性能突破，主要应用于多模态人工智能研发领域。核心参数显示其旗舰模型（2410 亿参数）在 MMMU 基准测试获 77.7 分，超越 GPT-5（75.7 分）；38B 参数版本推理延迟从 369 …

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