06月
08日
Perplexity 发布“搜索即代码”新架构,测试中节省 85% Token 消耗
牛透社 6 月 8 日消息,AI 公司 Perplexity 发布全新架构“搜索即代码”(Search as Code,简称 SaC),该技术允许 AI 模型以 Python 代码形式动态构建并运行自定义搜索工作流程。
该架构采用垂直堆栈设计,分为模型层、安全沙箱和智能搜索 SDK。在复杂专业网络安全任务测试中,系统精准完成任务且相比传统标准流程节省 85% Token 消耗;在 Perplexity 自身基准测试集上,SaC 五项测试中四项领先,较旧架构性能显著提升,尤其在 WANDR 基准上相对提升幅度高达 45%。目前,该功能已在 Perplexity Computer 及 Agent API 中逐步推出。