11月
03日
芝加哥大学研究揭示 AI 文本检测器性能差异 Pangram 以零误判与低成本领跑
牛透社 11 月 3 日消息，芝加哥大学发布最新研究，证实市售人工智能文本检测器存在显著性能差异，全平台检测器 Pangram 以超高精度与成本效益领跑市场。
研究基于 1992 篇人类文本的黄金标准库测试显示，Pangram 在中长文本实现双重零误判，短文本错误率低于 0.01，单次检测成本仅 0.0228 美元，约为 OriginalityAI 的一半、GPTZero 的三分之一，短文本误判率峰值达 0.15，而开源 RoBERTa 检测器误判率高达 30%-69%。当误报率阈值设为 0.5% 时，仅 Pangram 维持超 99% 检测效率。
