牛透社 7 月 31 日消息，阿里通义实验室发布 WebAgent 系列第四款开源工具 WebShaper，该工具基于创新「形式化驱动」信息检索范式，通过结构化生成机制提升 AI 在复杂任务的性能。

基于 WebShaper 数据集训练的开源模型在 GAIA 基准测试中以 60.19 分超越 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4o，在 WebWalkerQA 基准中获 52.50 分。WebAgent 系列 GitHub 项目获超 4000 星标，WebShaper 提供开源代码库及交互式演示模块。实验室未来将强化多模态处理与场景适应能力。