牛透社 10 月 16 日消息，谷歌 DeepMind 与耶鲁大学联合团队基于开源 Gemma 模型架构，开发出专精单细胞分析的新型人工智能模型 C2S-Scale27B，该 27 亿参数规模的大型语言模型成功揭示抗癌药物 Silmitasertib（CX-4945）作为”条件增强剂”的创新作用机制。

该模型通过模拟 4000 余种药物在免疫微环境中的相互作用，首次解析药物增强肿瘤细胞免疫原性的分子机制，其预测结果经体外实验验证呈现显著相关性（p<0.001）。研究团队已在 GitHub 开源模型代码（commit ID: C2S-27B-v1.2）并发布技术预印本（DOI:10.1101/2025.10.16.562831）。