牛透社 7 月 11 日消息，中国人工智能新锐企业月之暗面（Moonshot AI）发布开源大语言模型 Kimi K2，该产品具备混合专家架构（Mixture-of-Experts）、总参数量 1 万亿、激活参数 320 亿，其智能体（Agentic）能力支持自主调用工具及执行代码，在 SWE-bench 测试中以 65.8% 准确率超越多数开源竞品，LiveCodeBench 编程基准 53.7% 优于 DeepSeek-V3（46.9%）和 GPT-4.1（44.7%），MATH-500 测试以 97.4% 准确率实现代际突破。

通过 MuonClip 优化器实现万亿参数模型零训练失稳，训练成本显著低于行业水平，同步推出基础模型开源与 API 服务双重策略。该模型在薪酬分析、音乐会策划等复合工作流场景中展现多工具协调能力，标志开源模型首次在通用智能核心维度与闭源系统形成实质性竞争。