05月
27日
上海交大等联合团队推出 Visual – ARFT 多模态智能体方法，性能超 GPT – 4o
牛透社 5 月 27 日消息，上海交通大学、上海人工智能实验室、香港中文大学及武汉大学联合研究团队推出 Visual – ARFT 多模态智能体方法，该产品具备自主调用外部工具进行图像分析与任务规划的能力，主要应用于图像处理及智能搜索领域。
研究团队通过构建 MAT – Bench 评估基准验证其有效性，测试结果显示该方法性能超越 GPT – 4o 等前沿模型。Visual – ARFT 采用强化微调策略，以少量数据驱动模型构建多模态推理链，为智能体能力发展提供新路径。
