牛透社 7 月 14 日消息，液态人工智能公司 Liquid AI 发布边缘计算优化模型 Liquid Foundation Models（LFM2），该产品具备结构化自适应算子架构、32K 超长上下文窗口及低延迟特性，推理速度较 Qwen3 快 2 倍，训练效率较前代提升 3 倍，主要应用于智能手机、汽车等边缘设备的本地化 AI 场景。

LFM2 系列包含 3.5 亿、7 亿、12 亿参数版本，支持 bfloat16 计算精度与 65K 扩展词表，并通过 Hugging Face 平台开源模型权重。其高效能特性已应用于医疗、金融等隐私敏感领域，并计划整合至边缘 AI 平台及 iOS 原生应用。