牛透社 2025 年 10 月 13 日消息，AI 研究机构 Radical Numerics 发布 RND1-Base 扩散语言模型，该产品具备 30B 总参数（动态激活 3B）的稀疏专家混合架构，支持并行生成与推理加速（速度提升 3 倍），主要应用于复杂逻辑推理和代码生成场景。

模型在 MMLU（57.2%）、GSM8K（72.1%）、MBPP（51.3%）三项基准测试中分别提升 12.8%、23.5%、17.9%，并通过 5000 亿 token 预训练节省 95% 训练资源。其开源代码集成 FlashInfer 和 SGLang 优化框架，支持后训练研究。