08月
02日
Deep Cogito 发布动态推理 LLM 系列，训练成本仅 350 万美元实现多场景突破
牛透社 8 月 1 日消息，旧金山初创企业 Deep Cogito（深度智思）发布 Cogito v2 系列大型语言模型，该产品具备动态优化推理能力与 “内省式推理引擎” 核心技术，主要应用于复杂场景的实时学习与逻辑推理。
Cogito v2 系列包含 700 亿至 6710 亿参数的密集模型和混合专家架构，总训练成本不足 350 万美元。FP8 量化版本可降低 80% 硬件需求，已在 Hugging Face 等多平台开源。
