11月
05日
Databricks 发布 AI 评审系统构建框架 攻克“衔尾蛇难题”
牛透社 11 月 5 日消息，数据湖仓平台提供商 Databricks 发布 AI 评审系统构建框架，该框架攻克“衔尾蛇难题”，通过构建以“人类专家基准距离”为核心的评分体系，缩小 AI 评审与专家评分差异。
该框架兼容 MLflow 模型管理平台，支持多维度质量评估并行部署。企业客户数据显示，采用批量标注与跨评估者一致性检验后，跨评估者一致性系数达 0.6，远超第三方服务的 0.3。经验表明，精选 20 至 30 个边界案例即可构建强健评审系统。
