04月
18日
Databricks 收购机器学习特征工程公司 Fennel AI,强化实时数据处理能力
2025年4月18日消息,数据智能平台Databricks宣布已完成对特征工程初创公司Fennel AI的收购(交易金额未披露),此次收购旨在通过整合Fennel的实时特征计算技术,增强其平台在AI模型开发中的数据处理能力。
Fennel AI由Meta前AI基础设施工程师Nikhil Garg(现任CEO)和Google Brain前成员Abhay Bothra(现任CTO)于2023年联合创立,其核心产品为支持批处理、流式及实时数据的增量计算引擎,可仅更新变动数据以提升处理效率,客户包括Cricut、Upwork等企业,应用于欺诈检测、信用风险评估、个性化推荐等场景。Fennel的Python原生开发界面和自动化数据管道管理能力将被整合至Databricks平台,帮助客户简化特征工程流程,降低模型训练与服务的环境一致性维护难度。
Databricks表示,此次收购是其15亿美元融资后的第二笔交易(2月收购数据迁移公司BladeBridge),旨在加速AI能力建设,支持更复杂的个性化模型开发。
Databricks成立于2013 年,由来自加州大学伯克利分校 AMP 实验室的 Spark 大数据处理系统多位创始人联合创立。在2014 年,推出 Databricks Cloud,同年获 3300 万美元投资。2016 年 12 月,完成 6000 万美元 C 轮融资。2023 年,以约 13 亿美元收购生成式人工智能初创公司 MosaicML;同年 10 月,以 1 亿美元收购数据复制初创公司 Arcion。2024 年 3 月,推出 DBRX 通用大型语言模型。2025 年 2 月 4 日,Databricks 收购企业数据仓库迁移解决方案的初创公司 BladeBridge。