09月
29日
阿里巴巴发布 Agentic CPT 框架 开源模型 AgentFounder-30B 打破性能记录
牛透社 9 月 26 日消息，阿里巴巴集团通义实验室发布开源训练框架「代理式持续预训练（Agentic CPT）」，该产品具备培养开源大语言模型与商业深度研究模型相抗衡的能力，主要应用于企业开发定制化大模型代理领域。
基于 Qwen3-30B 开源模型训练的 AgentFounder-30B 代理在四大通用网络搜索基准测试中，成为首个突破 30 分阈值的开源系统。该框架采用两阶段数据合成策略，通过全离线模式降低企业 AI 定制化成本。阿里巴巴团队业务聚焦人工智能研发，此次技术突破为企业部署私有化研究代理提供新范式。
