09月
08日
开源框架 InfoSeek 发布 创新多跳推理数据合成范式
牛透社 2025 年 9 月 8 日消息，研发团队发布人工智能与数据科学框架 InfoSeek，该产品采用双代理协作系统，通过挖掘文本实体与关系构建层级化研究树，并对中间节点进行模糊化处理，主要应用于复杂深度研究任务的高质量数据合成。
该框架在传统多跳推理基准测试中展现卓越性能，其基于 BrowseComp-Plus 数据集训练的模型极具竞争力。目前代码及数据已在 Apache 2.0 协议下开源，支持学术与商业用途，并开放 GitHub 社区协作优化。
