05月

23日

  • 字节跳动开源多模态模型 BAGEL:GAIA 基准 82.42 分超越 GPT-4o,推理成本降 40%

    牛透社 5 月 22 日消息,字节跳动 Seed 团队发布多模态基础模型 BAGEL(ByteDance Adaptive Generative Language Model),该产品基于混合专家(MoE)架构,总参数达 14 亿,在 GAIA 多模态理解基准测试中以 82.42 分刷新纪录,图像生成质量比肩 Stability AI 的 SD3 模型。

    该模型通过动态专家激活技术将推理成本降低 40%,支持文本到 4K 图像生成(A100 GPU 耗时 3 秒)及复杂推理任务,主要应用于内容生产、学术研究、影视工业等领域。字节跳动 Seed 团队专注 AI 技术研发,此次开源生态已在 Hugging Face 和 GitHub 平台获得超 5 万次访问与 3000 星标。

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