美东时间 2025 年 3 月 31 日，亚马逊云科技（AWS）宣布其生成式 AI 助手 Amazon Q Developer 正式接入 Amazon OpenSearch Service，用户可通过自然语言指令直接执行复杂数据分析、可视化及警报管理，无需掌握专业查询语法。此举将进一步降低企业运营数据洞察门槛，提升实时故障排查与运维效率。

Amazon OpenSearch Service 基于开源 Elasticsearch 构建，支持跨 AWS Lambda、S3 等服务快速检索海量结构化与非结构化数据。此次集成 Q Developer 后，用户仅需输入自然语言（如“按区域统计最近一周的错误日志”），即可自动生成可视化图表、定位应用故障根因，并在警报界面内即时获取摘要与修复建议，缩短平均故障响应时间。此外，该工具可协助配置监控面板、推荐异常检测规则，主动预警潜在问题，并支持 JSON、XML 等格式数据的多维度检索。

AWS 高级解决方案架构师 Esra Kayabali 强调，该集成使企业无需依赖专业数据团队即能完成实时分析，尤其适用于跨地域、数据中心或端点的错误归因场景。目前，服务已在美国东部（弗吉尼亚）、亚太（孟买、东京、悉尼）、欧洲（法兰克福）及南美（圣保罗）等 11 个 AWS 区域上线。作为 AI 驱动的云助手，Amazon Q Developer 持续扩展其在 AWS 生态内的自动化管理能力，帮助企业优化资源运维成本。

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