4月29日凌晨，阿里宣布Qwen3正式发布并全部开源8款「混合推理模型」。

这次开源包括两款MoE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、 220多亿激活参），以及Qwen3-30B-A3B（300亿总参数、30亿激活参数）；以及六个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。该系列旗舰模型 Qwen3 – 235B – A22B 以 2350 亿总参数量的精简架构实现 220 亿参数激活运行，计算效率较业界标杆 DeepSeek – R1 提升三倍，综合性能超越 OpenAI – o1 等全球顶尖模型

Qwen3 模型支持 119 种语言，并已在包含近 36 万亿个词条的数据集上进行训练。这些词条是它们在“学习”过程中处理的原始数据。100 万个词条相当于约 75 万个单词，而这些数据来自各种教科书、代码片段、AI 生成的数据、问答对和其他来源。

在各种基准测试中，阿里巴巴的 Qwen3 模型取得了令人印象深刻的成绩，击败了美国人工智能公司最近的“高端”模型，例如 OpenAI 的o3-mini 和 o4-mini 模型。