11月
20日
芝加哥大学与伯克利团队突破强化学习瓶颈 DreamGym 框架实现 30%-40% AI 训练效能跃升
牛透社 11 月 20 日消息，芝加哥大学与加州大学伯克利分校研究团队发布革命性训练框架 DreamGym，成功攻克强化学习训练大型语言模型智能体的高成本、复杂架构及反馈不可靠三大难题。
该框架通过推理经验模型、动态经验回放池及渐进式任务生成器实现闭环训练，在 WebArena 场景中纯模拟训练成功率较传统方法提升超 30%，模拟转现实策略仅用 10% 真实数据即实现 40%+ 性能跃升，并支持跨领域无缝迁移。企业用户可通过少量种子数据实现高效智能体训练。
