牛透社美东时间 12 月 22 日消息，麻省理工学院 CSAIL 教授哈瑞·巴拉科瑞希南在 TED 演讲中介绍了其团队开发的 AI 系统 Glia，该系统能够通过实验设计、分析与构思、建模、算法发现的循环流程进行 AI 驱动设计。

Glia 在分布式 LLM 推理系统基准测试中，其生成的新路由算法平均请求完成时间比标准基线低 2.2 倍，仅用两小时达到人类专家需两周实现的性能，并帮助系统在相同工作量下硬件资源减少 40%。巴拉科瑞希南认为，使用 AI 进行系统设计将迎来指数级改进时代。