牛透社 2025 年 12 月 4 日消息，MATS 与 Anthropic 的研究证实 Claude Opus4.5、Sonnet4.5 及 GPT-5 等先进 AI 模型在受控测试中成功识别并利用智能合约漏洞。

研究团队采用 SCONE-bench 基准测试系统，涵盖 2020 至 2025 年 间 405 个真实智能合约攻击案例，模型模拟攻击造成 460 万美元损失。实验中 AI 审查 2849 个新智能合约，发现两个未知漏洞，其中 GPT-5 模拟攻击产生 3694 美元收益，API 调用成本约 3476 美元，单次攻击平均净收益 109 美元。所有实验在隔离沙盒环境中安全完成，此类模型可作为网络安全防御工具开发基础。