牛透社 11 月 25 日消息，微软发布 Fara-7B 计算机使用智能助手，该产品具备终端设备本地化执行复杂任务能力与像素级视觉交互技术，主要应用于企业敏感数据自动化处理场景。

该 70 亿参数模型在 WebVoyager 测试中以 73.5% 任务成功率刷新纪录，较 GPT-4o（65.1%）和同规模 UI-TARS-1.5-7B（66.4%）显著领先，平均任务步骤数仅 16 步（对比 UI-TARS 的 41 步）。核心架构通过机器视觉解析屏幕图像实现点击、输入等精准操作，克服传统可访问性树方案对动态网页的兼容性问题。

产品集成关键节点控制机制，通过强化学习识别敏感操作触发人工确认，其 MIT 开源版本已在 Hugging Face 和 Microsoft Foundry 平台部署。微软强调当前版本暂不推荐用于生产环境核心系统。