10月

15日

  • 香港大学联合美团发布 CodePlot-CoT 模型,代码驱动数学推理性能提升 21%

    牛透社 10 月 14 日消息,香港大学与美团研究团队发布论文《CODEPLOT-COT:通过代码驱动图像实现数学视觉推理》,提出大型语言模型数学视觉推理新方法 CodePlot-CoT。

    该方法通过生成 Python Matplotlib 绘图代码生成精确几何图形,在包含 17.8 万双语问题的 Math-VR 数据集测试中,模型性能较基础版本提升 21%。研究团队同步开源数据集、代码与预训练模型,为几何推理与多模态 AI 研究提供新范式。

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