牛透社 10 月 14 日消息，Meta 成立「超级智能实验室」（Meta Superintelligence Labs, MSL）并发布研究成果《REFRAG：重构基于 RAG 的解码范式》。该框架使大语言模型在 RAG 任务中的推理速度提升 30 倍。

REFRAG 框架创新包含智能摘要引擎（压缩长上下文至 1/16）、持续预训练机制（保持信息完整性）、动态优化算法（性能超越 CEPE 框架）。Meta 实验室由扎克伯格推动成立，分设大模型研发组、基础研究组、产品落地组和基础架构组，旨在攻克超级智能技术难题，解决 RAG 任务“信息过载”问题，并为边缘计算场景部署开辟新路径。